Leer AI door te doen

Videocursussen die AI-tools omzetten in herhaalbare vaardigheden.

Leer AI door te doen

Videocursussen die AI-tools omzetten in herhaalbare vaardigheden.

• Praktische data-analyse met Python en Pandas - Bouw in korte stappen een praktische analyseworkflow: bereid een notebook voor, begrijp basiswaarden in Python, laad gangbare bestanden, selecteer en combineer gegevens, vat groepen samen en inspecteer een dataset. De geselecteerde lessen zijn demonstraties van het YouTube-kanaal van Alex The Analyst; ze zijn geen vervanging voor de huidige bibliotheekdocumentatie. De leerlingen eindigen met een reproduceerbaar notitieboekje voor verkennende analyses en een duidelijk overzicht van de aannames.
• Fundamenten van Machine Learning: van algoritmen tot pijplijnen - Verbind de geometrische intuïtie van vectoren met de redenering van de dichtstbijzijnde buur, boostingbomen, verliesfuncties, voorverwerkingspijplijnen en twee compacte voorbeelden van neurale netwerken. De reeks gebruikt CampusX YouTube-lessen als uitgewerkte demonstraties. Het benadrukt de vraag welke gegevens, doelstellingen, splitsing en evaluatiemetingen een model gebruikt, in plaats van een codevoorbeeld te behandelen als bewijs dat een model zal generaliseren.
• Deep Learning en computervisie met CNN’s - Ga van de rol van deep learning en neurale netwerkfamilies naar de basisprincipes van PyTorch, convolutionele structuur, voorgetrainde modellen en transfer learning. De laatste les biedt een begrensde projectcontext voor beeldclassificatie. Het materiaal wordt gepresenteerd via CampusX YouTube-demonstraties, dus leerlingen moeten raamwerk-API's en datasettermen verifiëren aan de hand van de huidige documentatie voordat ze een project implementeren.
• NLP-fundamenten: van Transformers tot LLM’s - Bouw achtereenvolgens een mentaal model voor NLP: definieer de taak, plaats voorverwerking en representatie in een pijplijn, probeer een begeleide tekstclassificatie-framing en koppel vervolgens self-attention aan de historische ontwikkeling van taalmodellen. De geselecteerde CampusX-lessen zijn eerder instructiemateriaal dan een belofte van een bepaald modelresultaat. Oefeningen zijn gericht op het zichtbaar maken van voorbewerkingskeuzes en evaluatieaannames.
• GenAI-apps bouwen met LangChain en LangGraph - Begin met de rol van LangChain in generatieve AI-toepassingen en onderzoek vervolgens componenten, modelinterfaces, prompts, gestructureerde uitvoer en parsers voordat u overgaat op een LangGraph-agentgebaseerde workflow. CampusX levert de geselecteerde demonstraties en codecontext; pakketnamen en API's kunnen veranderen, dus behandel de oefeningen als patronen om te verifiëren in plaats van als onveranderlijke productie-instructies. De cursus beloont expliciete schema's, testinputs en waarneembare toestandsovergangen.
• AI-automatisering en agentbeheer - Bestudeer praktische automatiseringspatronen zonder een demo als productieblauwdruk te beschouwen. De cursus gaat van een end-to-end contentworkflow via bediening op afstand, planning, uitbreidingen, multi-agentontwerpen in supervisorstijl en een n8n-workflow met menselijke kwaliteitscontrole. Van de leerlingen wordt verwacht dat ze de machtigingen, het herstel van fouten, de gegevensverwerking en de wijzigingsgevoelige toolstappen testen.
• Claude Cowork en AI-kenniswerk - Gebruik de geselecteerde demonstraties om kenniswerkpatronen te bestuderen: het organiseren van bestanden, het toevoegen van duurzame context, het onderzoeken van een website, het verpakken van herbruikbare mogelijkheden, het opstellen van zakelijke artefacten en het vergelijken van stromen met agenten. De nadruk ligt op inspecteerbare inputs en controleerbare outputs, omdat interfaces en machtigingen kunnen veranderen.
• Toegepast prompten voor onderzoek en werk met hoge inzet - Ga van promptstructuur en voorbeelden naar juridische procescontext, analyse van gesprekskloof, onderbouwde retrieval, visueel onderzoek en trefwoorddetectie. De cursus behandelt de modeluitvoer als een concept voor inspectie, niet als juridisch advies, een feitelijke vaststelling of een vervanging voor gekwalificeerde beoordeling. Elke opdracht levert een prompt, bewijsstuk of evaluatieartefact op dat kan worden gecontroleerd.
• LLM-fundamenten: deep learning, modellen en retrieval - Verbind neurale netwerktraining en transfer-learningpraktijken met interne taalmodellen, modelevaluatie, prompts, agentloops, MCP-toolverbindingen en retrievalgerichte workflows. Het materiaal omvat lange technische lessen en kortere demonstraties; gebruik de opdrachten om duurzame concepten te onderscheiden van versiegevoelige commando's en om elke systeemgrens te testen.
• Van AI- en LLM-fundamenten naar onderzoeksagenten (Urdu-Engels) - Bouw een conceptueel pad van machine learning en NLP naar grote taalmodellen, vooraf getrainde modeltools, prompts en een sluitsteen voor Python-onderzoekers. De reeks wordt gepresenteerd in Urdu-Engelse instructies en moet worden gebruikt als basis voor experimenten, niet als belofte dat een model-API, bibliotheek of gehoste service ongewijzigd zal blijven. Bij opdrachten wordt de nadruk gelegd op het omgaan met bronnen, gestructureerde resultaten en menselijke beoordeling.
• AI-afbeeldingen maken: prompts, consistentie en lokale tools - Werk van een visuele opdracht tot een controleerbare beeldworkflow. U vergelijkt generatie- en bewerkingsbenaderingen, oefent de promptstructuur, behoudt karakter- en scènecontinuïteit en test gehoste en lokale opties zonder een bepaalde interface als permanent te behandelen. De cursus legt de nadruk op versierecords, machtigingen, artefactbeoordeling en openbaarmaking voor synthetische media.
• AI-videoproductie: van image-to-video tot filmische advertenties - Plan kort AI-videowerk als shots, tests en review-checkpoints. De reeks gaat van text-to-video-prompts via filmische planning, beeldanimatie, image-to-video-experimenten, lokale installatie en probleemoplossing, en een advertentiegeoriënteerd sluitstuk. Duurzame productiegewoonten – instructies, continuïteitsdocumenten, herkomstregistraties, logboeken van defecten en menselijke goedkeuring – blijven nuttig als tools en modellen veranderen.
• AI-content- en marketingworkflows - Bouw een klein inhoudssysteem in plaats van een stapel tooltips. U oefent met prompt- en contextontwerp, instructies met meerdere uitvoer, begrensde automatisering, concepten in UGC-stijl, mobiele snelkoppelingen, marketingexperimenten en gecontroleerde promptlabs. Elke workflow houdt verificatie, privacy, claimbeoordeling en menselijke goedkeuring zichtbaar, zodat een veranderende product-UI niet de enige bron van waarheid van de cursus wordt.
• AI-systemen voor onderzoek en productiviteit - Ontwerp onderzoeks- en productiviteitsroutines als controleerbare workflows. De lessen behandelen werkruimtemachtigingen, het vastleggen van vergaderingen, geplande onderzoeksagenten, het verzamelen van productsignalen, evaluatie van functies, agentbeveiliging en stemondersteund werk. In plaats van automatische nauwkeurigheid te beloven, vraagt de cursus de leerlingen om brongrenzen te definiëren, de output te controleren, gevoelige informatie te beschermen en een handmatige terugval te behouden.
• Verantwoorde AI: eerlijkheid, uitlegbaarheid, privacy en vertrouwen - Leer hoe u zorgen over verantwoordelijke AI kunt omzetten in concrete beoordelingsvragen en besluitdocumenten. De reeks gaat van ethische scoping en concurrerende definities van eerlijkheid naar het ontwerpen van bias-tests, verklaringslimieten, modellering van privacybedreigingen, vragen over auteursrecht en herkomst, en deepfake-verificatie. Het biedt geen juridisch advies of een universele eerlijkheidsscore; het legt de nadruk op bewijsmateriaal, getroffen mensen, onzekerheid, menselijk toezicht en escalatie.

Veelgestelde vragen

Zijn er gratis cursussen beschikbaar?

Ja, Starter-cursussen en introductielessen voor alle volledige cursussen zijn beschikbaar als gratis voorbeeld. Er is geen creditcard vereist om te beginnen met leren.

Hoe werkt de proefperiode van 7 dagen?

Gebruikers die ervoor in aanmerking komen, krijgen 7 dagen gratis op proef. Daarna wordt het gekozen maand- of jaarabonnement automatisch verlengd totdat u opzegt. Zeg vóór het einde van de proefperiode op om kosten te voorkomen.

Wat is de Academy Pass?

De Academy Pass geeft u onbeperkte toegang tot alle volledige cursussen, premium bronnen en exclusieve opdrachten. Het is beschikbaar voor $29/maand of $249/jaar, en u kunt op elk moment annuleren via ons Stripe factureringsportaal.

Is Academy inbegrepen bij Lumi Pro?

Ja. Als u een actief Lumi Pro-abonnement heeft, is onbeperkte toegang tot de One AI Guide Academy automatisch en zonder extra kosten inbegrepen.

Cursusinhoud met open licentie · CC BY-gelicentieerd · licentie geverifieerd

Alleen cursussen met volledig goedgekeurd licentiebewijs en minstens één geschikte gepubliceerde les staan in deze catalogus.