Verbind Bayesiaanse inferentie en leren met posteriorberekening via MCMC.
Van Bayesiaanse inferentie en leren naar posteriorberekening met MCMC. Formuleer modelaannames en beoordeel benaderingen, diagnostiek en gevoeligheidsanalyse.
Leid een posterior af uit prior en likelihood. Onderscheid inferentiedoel van berekeningsmethode. Beoordeel MCMC-convergentie en Monte-Carlo-onzekerheid.
Kennis van kansrekening, statistiek en begeleid leren is aanbevolen. Voorwaardelijke kansen en likelihoods helpen; MCMC-implementatie is niet vereist.
Ervaren cursisten die geavanceerde AI-vaardigheden willen verdiepen en toepassen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
4 lessen · Gevorderd · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.