Een praktijkgericht traject van een werkend Python-notebook naar een kleine, onderbouwde Pandas-analyse.
Bouw in korte stappen een praktische analyseworkflow: bereid een notebook voor, begrijp basiswaarden in Python, laad gangbare bestanden, selecteer en combineer gegevens, vat groepen samen en inspecteer een dataset. De geselecteerde lessen zijn demonstraties van het YouTube-kanaal van Alex The Analyst; ze zijn geen vervanging voor de huidige bibliotheekdocumentatie. De leerlingen eindigen met een reproduceerbaar notitieboekje voor verkennende analyses en een duidelijk overzicht van de aannames.
Zet een op Jupyter gebaseerde Python-omgeving op en inspecteer de basiswaarden van Python. Laad waar nodig CSV-, tekst-, JSON- en spreadsheetgegevens in Pandas. Filter, combineer en aggregeer tabelgegevens terwijl u de resulterende vorm controleert. Produceer een compacte verkennende analyse met gedocumenteerde observaties en kanttekeningen.
Er is geen voorafgaande ervaring met data-analyse vereist. basisvaardigheden voor computerbestandsbeheer is nuttig; leerlingen moeten klaar zijn om Anaconda of een andere Python-omgeving te installeren.
Beginners die een duidelijke, begeleide introductie zonder onnodig jargon willen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
7 lessen · Beginner · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.