Bouw een reproduceerbare route van toegestane dataverzameling naar voorzichtige analyse.
Volg gegevens van website of API naar structuur, numerieke bewerkingen en analyse van verbanden. Let op toestemming, limieten, herkomst, schema, gegevenstypen en ontbrekende waarden. De opdrachten onderscheiden correlatie van causaliteit; openbare toegang geeft niet automatisch toestemming tot hergebruik.
Plan dataverzameling met controles voor toestemming, limieten, herkomst en schemawijzigingen. Leg uit hoe arraybewerkingen en transformaties analyses beïnvloeden. Interpreteer correlatie met passende kanttekeningen en reproduceerbare registraties.
Basisvaardigheid in Python en tabellen is nuttig. Opdrachten kunnen op papier. Gebruik bronnen waarvan de voorwaarden het bedoelde gebruik toestaan; vermijd persoonsgegevens en omzeil geen toegangsbeveiliging of snelheidslimieten.
Cursisten met basiskennis die praktische, zelfstandige vaardigheden willen opbouwen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
4 lessen · Gemiddeld · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.