Verbind taaltaken en representaties met transformers en begrijp hun beperkingen.
Leg een praktische verbinding tussen tekstverwerking, sequentielabels, neurale taalmodellen en transformerrepresentaties. Vergelijk taakdefinities, datakeuzes en modeluitvoer en ontwerp vervolgens een evaluatie die context en foutkosten respecteert. De opdrachten gebruiken verzonnen of openbare tekst en benadrukken dat vloeiende uitvoer geen vervanging is voor controle van taakgeschiktheid en vertekening.
Beschrijf hoe invoer, representatie en gewenste uitvoer samen een NLP-workflow bepalen. Vergelijk sequentielabeling met transformerbenaderingen zonder één score universeel te maken. Ontwerp een foutanalyse voor context, datadekking en gevolgen voor taalgebruikers.
Basiskennis van tekstdata en machine learning is nuttig; programmeerervaring met NLP is niet vereist. Gebruik korte openbare of verzonnen voorbeelden, vermijd privéberichten en gebruik modeluitvoer niet als definitief oordeel over een persoon.
Cursisten met basiskennis die praktische, zelfstandige vaardigheden willen opbouwen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
4 lessen · Gemiddeld · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.