Vergelijk aanbevelingsprototypes op data-aannames, productdoelen, privacy en evaluatiebewijs.
Gebruik verschillende aanbevelingssituaties om interactie- en inhoudsgerichte prototypes te beoordelen en te bepalen wat een demonstratie bewijst. Definieer feedback en rangschikkingsdoelen, onderzoek kenmerken en blootstellingsvertekening en plan toestemming, diversiteit, cold start en gebruikerscontrole. Opdrachten gebruiken verzonnen situaties of toegestane catalogusmetadata; een demo voorspelt geen universele smaak en bewijst geen productimpact.
Definieer doelen, gebruikers, items, context en feedback voor verschillende aanbevelingssituaties. Vergelijk interactie- en inhoudsgerichte methoden en herken schaarste, blootstelling, privacy en metadata-beperkingen. Ontwerp evaluaties en gebruikerscontroles voor baselines, dekking, diversiteit en bewijs buiten een demo.
Basiskennis van tabellen, productmetingen en ML-vocabulaire is nuttig. Programmeren is niet nodig. Verwerk alleen toegestane data, vermijd herkenbare luister- of kijkgeschiedenis en leid geen gevoelige eigenschappen of universele voorkeuren af.
Cursisten met basiskennis die praktische, zelfstandige vaardigheden willen opbouwen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
4 lessen · Gemiddeld · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.