Kies en toets modeluitleg zonder meer te claimen dan ze bewijst.
Onderscheid intrinsieke interpreteerbaarheid van uitleg achteraf, onderzoek feature-attributie en bekijk interpreteerbare neurale netwerken en productiebeperkingen. Toets de stabiliteit van uitleg, controleer wat een methode daadwerkelijk over het model zegt en communiceer de reikwijdte ervan aan de juiste doelgroep.
Onderscheid een interpreteerbaar model van uitleg die achteraf aan een model wordt toegevoegd. Leg aannames en beperkingen van feature-attributie zoals SHAP uit. Beoordeel stabiliteit, doelgroep en beslisrisico voordat je een uitleg communiceert.
Ervaring met begeleid machine learning en modelevaluatie is aanbevolen. Basiskennis van kenmerken, voorspellingen en classificatie of regressie helpt.
Ervaren cursisten die geavanceerde AI-vaardigheden willen verdiepen en toepassen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
4 lessen · Gevorderd · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.