Volg attention van de basisarchitectuur tot een gespecialiseerd voorspellingsmodel.
Een technische leerlijn van transformergrondslagen en een transparante implementatie op spreadsheetschaal via varianten van attention naar de tijdreeksarchitectuur Informer. Je verbindt architectuurkeuzes met sequenties, rekeneisen en aannames voor voorspellingen. Ontwerp daarna een evaluatie zonder datalekken in de tijd.
Leg uit hoe attention-relaties tussen posities in een sequentie weergeeft. Vergelijk een gewone transformer met een attentionvariant en een architectuur voor tijdreeksen. Ontwerp een chronologische voorspellingsevaluatie met baselines en controles op datalekken.
Ervaring met neurale netwerken, vectoren en begeleid leren is aanbevolen. Eenvoudige modeldiagrammen of pseudocode kunnen lezen is nuttig; specifieke software is niet nodig.
Ervaren cursisten die geavanceerde AI-vaardigheden willen verdiepen en toepassen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
4 lessen · Gevorderd · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.