Bouw een verdedigbaar evaluatieplan voor taal- en multimodale modeluitvoer.
Van kwaliteitscriteria voor uitvoer via beperkingen van benchmarks en vertrouwen naar een multimodale evaluatiecasus. Behandel een ranglijst of totaalscore niet als eindoordeel: bepaal het gebruiksdoel, toets de aansluiting van gegevens en rubric en bekijk fouten per groep. De opdrachten combineren kwantitatieve tests, menselijke beoordeling en passende menselijke controle.
Kies meetbare criteria die passen bij het gebruiksdoel en de kosten van fouten. Leg uit hoe databesmetting, verzadiging en een verkeerde meetconstructie vergelijkingen verzwakken. Combineer tests, kwalitatieve beoordeling en menselijk toezicht tot een onderbouwd besluit.
Ervaring met evaluatie van machine learning of generatieve toepassingen is aanbevolen. Kennis van precisie, recall, steekproeven of eenvoudige statistische vergelijkingen helpt.
Ervaren cursisten die geavanceerde AI-vaardigheden willen verdiepen en toepassen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
4 lessen · Gevorderd · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.