Bestudeer detectie, transformer-setvoorspelling en actief leren.
Verken objectdetectie van taakdefinitie tot DETR-setvoorspelling, transformerontwerp en probabilistisch actief leren voor annotatieselectie. Onderscheid detectie per beeld van temporele tracking en let op passende metrics, datasplitsingen, annotatiekwaliteit en rekentijd. De Engelstalige video’s worden aangevuld met originele studienotities.
Specificeer een detectietaak en interpreteer lokalisatie, classificatie en evaluatiematen samen. Leg setgebaseerde transformerdetectie uit en benoem ontwerp- en matchingkeuzes. Evalueer data-efficiënte detectie met passende splitsingen, annotatiebudgetten en baselines.
Kennis van CNN’s, beeldclassificatie en begeleid leren is aanbevolen. Bounding boxes, precisie/recall en evaluatiesplitsingen zijn nuttig; een visionframework is niet vereist.
Ervaren cursisten die geavanceerde AI-vaardigheden willen verdiepen en toepassen
Mensen die het beste leren met voorbeelden, begeleide lessen en praktische oefeningen
Professionals, makers en zelfstandige bouwers die een herhaalbare werkwijze zoeken
Les 1 is gratis
4 lessen · Gevorderd · Volledige cursus.
Deze cursus gebruikt CC BY-gelicentieerd materiaal met naamsvermelding van de inhoudsprovider of uploader. Lesvideo’s zijn alleen na aanmelding beschikbaar wanneer de publicatie- en licentiecontroles zijn geslaagd.