Ein praxisnaher Weg vom funktionierenden Python-Notebook zu einer kleinen, belastbaren Pandas-Analyse.
Baue in kurzen Schritten einen praktischen Analyseablauf auf: Bereite ein Notebook vor, verstehe Python-Werte, lade gängige Dateien, wähle Daten aus und verbinde sie, fasse Gruppen zusammen und untersuche einen Datensatz. Die ausgewählten Lektionen sind Demonstrationen des YouTube-Kanals Alex The Analyst; sie ersetzen keine aktuelle Bibliotheksdokumentation. Am Ende steht ein reproduzierbares Notebook zur explorativen Analyse mit einer klaren Dokumentation der Annahmen.
Richte eine Python-Umgebung auf Jupyter-Basis ein und untersuche grundlegende Python-Werte. Lade CSV-, Text-, JSON- und Tabellendaten, sofern geeignet, in Pandas. Filtere, verbinde und aggregiere Tabellendaten und prüfe dabei die resultierende Form. Erstelle eine kompakte explorative Analyse mit dokumentierten Beobachtungen und Einschränkungen.
Vorkenntnisse in Datenanalyse sind nicht erforderlich. Grundlegende Dateiverwaltung am Computer ist hilfreich; du solltest bereit sein, Anaconda oder eine andere Python-Umgebung zu installieren.
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7 lektionen · Anfänger · Vollständiger Kurs.
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