تحليل البيانات عملياً باستخدام Python وPandas

مسار تطبيقي يبدأ بدفتر Python عامل وينتهي بتحليل صغير للبيانات يمكن التحقق منه والدفاع عنه.

هل تبحث عن شروحات خطوة بخطوة لأدوات ذكاء اصطناعي محددة؟

نظرة عامة على الدورة

ابنِ سير عمل عملي للتحليل عبر خطوات قصيرة: جهّز دفتر الملاحظات، وافهم قيم Python، وحمّل الملفات الشائعة، واختر البيانات واربطها، ولخّص المجموعات، وافحص مجموعة بيانات. الدروس المختارة عروض تعليمية من قناة Alex The Analyst على YouTube، ولا تغني عن وثائق المكتبات المحدثة. ستنتهي بدفتر قابل لإعادة التنفيذ للتحليل الاستكشافي، وبسجل واضح لافتراضاتك.

إعداد بيئة Python قائمة على Jupyter وفحص قيم Python الأساسية. تحميل بيانات CSV والنصوص وJSON وجداول البيانات إلى Pandas حين يكون ذلك مناسباً. تصفية البيانات الجدولية وربطها وتجميعها مع التحقق من شكل الناتج. إنتاج تحليل استكشافي موجز يتضمن ملاحظات ومحاذير موثقة.

لا تتطلب الدورة خبرة سابقة في تحليل البيانات. تفيدك القدرة الأساسية على إدارة الملفات في الحاسوب، وينبغي أن تكون مستعداً لتثبيت Anaconda أو بيئة Python أخرى.

للمبتدئين الذين يريدون مقدمة واضحة وموجّهة دون مصطلحات معقدة غير ضرورية

لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي

للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار

الدرس الأول مجاني

7 الدروس · مبتدئ · الدورة الكاملة.

محتوى دورة بترخيص مفتوح · مرخّص CC BY · الترخيص موثّق

تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.