كيّف نماذج اللغة بتحديثات صغيرة قابلة للتدريب.
ادرس الضبط الدقيق المقتصد بالمعلمات من دوافعه والتكيّف منخفض الرتبة إلى مسارات PEFT وLoRA المكمّم. قارن أوزاناً أساسية مجمدة بوحدات تكيّف قابلة للتدريب، وحدد اختيارات الوحدات والبيانات بوضوح. صمم تقييماً يفصل مكاسب المهمة عن الحفظ وآثار التكميم وكلفة النشر. الفيديوهات بالإنجليزية ومرفقة بملاحظات أصلية لا بنصوص منسوخة.
شرح كيف تقلل أساليب PEFT المعلمات القابلة للتدريب عند تكييف النموذج. مقارنة LoRA وLoRA المكمّم من حيث الذاكرة والتحسين والجودة والاستدلال. تصميم تقييم بخطوط أساس مناسبة وضوابط لتسرب البيانات.
يُستحسن الإلمام بالشبكات العصبية والمحولات والضبط الدقيق الخاضع للإشراف. تفيد معرفة التحسين والترميز وذاكرة GPU؛ ولا تلزم مكتبة بعينها.
للمتعلمين ذوي الخبرة الراغبين في تعميق مهارات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطبيقها
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
4 الدروس · متقدم · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.