تدرّج من تصميم سير عمل معالجة اللغة التقليدي إلى التمثيلات والتصنيف والانتباه الذاتي وسياق النماذج اللغوية الكبيرة.
ابنِ تصوراً متسلسلاً لمعالجة اللغة الطبيعية: عرّف المهمة، وضع المعالجة المسبقة والتمثيل في خط، وجرب صياغة تصنيف نصي خاضع للإشراف، ثم اربط الانتباه الذاتي بالتطور التاريخي للنماذج اللغوية. الدروس المختارة من CampusX مادة تعليمية لا وعداً بنتيجة لنموذج بعينه، وتركز التمارين على إظهار اختيارات المعالجة وافتراضات التقييم.
رسم مهمة معالجة اللغة من النص الخام عبر المعالجة المسبقة والتمثيل والنموذج والتقييم. شرح دور حقيبة الكلمات وn-grams وTF-IDF ومفاضلاتها. صياغة تصنيف نصي يتضمن هدفاً وتقسيماً وخط أساس وخطة لمراجعة الأخطاء. وصف الانتباه الذاتي بوصفه آلية لربط الرموز في سياقها.
يُنصح بمعرفة Python الأساسية والارتياح مع القوائم والسلاسل ومصطلحات التصنيف البسيطة.
للمبتدئين الذين يريدون مقدمة واضحة وموجّهة دون مصطلحات معقدة غير ضرورية
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
7 الدروس · مبتدئ · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.