افهم كيف تجمع العصبونات الاصطناعية المدخلات وتتعلم الأنماط.
مقدمة ميسّرة من أربعة دروس تبدأ بالعصبون الاصطناعي، ثم تنتقل إلى الطبقات ودوال التنشيط والتمثيلات المكتسبة. تشرح الدورة المفاهيم من دون الحاجة إلى البرمجة أو التفاضل والتكامل. وفي النهاية ترسم شبكة صغيرة وتوضح ضرورة اختبار مخرجاتها على أمثلة لم تُستخدم في تدريبها.
مثّل العصبون الاصطناعي بوصفه تركيبًا موزونًا للمدخلات يتبعه تحويل. اشرح كيف تربط الطبقات عمليات حسابية بسيطة لتكوين شبكة. اشرح وظيفة دالة التنشيط من دون اعتبارها عصبونًا بيولوجيًا. اشرح ضرورة تقييم الأنماط المكتسبة والتنبؤات على أمثلة مستبعدة من التدريب.
لا تحتاج إلى البرمجة أو التفاضل والتكامل أو خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. من المفيد إتقان الجمع والضرب البسيطين، لكنهما ليسا شرطًا.
للمبتدئين الذين يريدون مقدمة واضحة وموجّهة دون مصطلحات معقدة غير ضرورية
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
4 الدروس · مبتدئ · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.