تعرّف إلى مهام التعلّم والنماذج وطرق تقسيم البيانات بعناية.
مسار تمهيدي ينتقل من الفكرة الأساسية لتعلّم الآلة إلى أنواع مهام التعلّم ومفاهيم النماذج وتقسيم البيانات على نحو مدروس. تقارن بين أمثلة التعلّم المُراقَب وغير المُراقَب والتعلّم القائم على المكافآت، ثم تستكشف ضرورة فصل بيانات التدريب عن بيانات التقييم. يستخدم النشاط الختامي مجموعة صغيرة من البيانات المسموح لك باستخدامها، ولا يتطلب خبرة برمجية.
اشرح تعلّم الآلة بوصفه اكتشافًا للأنماط في الأمثلة، وميّزه عن القواعد الثابتة المكتوبة يدويًا. صنّف مواقف بسيطة ضمن التعلّم المُراقَب أو غير المُراقَب أو بالتعزيز، وبيّن المعلومات المتاحة في كل منها. حدّد المدخلات والهدف وبيانات التدريب وبيانات التقييم في مهمة تنبؤ بسيطة. اقترح تقسيمًا للبيانات يحد من تسرّب المعلومات، واشرح أحد حدود التقييم.
لا تحتاج إلى خبرة في البرمجة أو الإحصاء. من المفيد معرفة الصفوف والأعمدة؛ واستخدم بيانات عامة أو بيانات يُسمح لك باستخدامها فقط.
للمبتدئين الذين يريدون مقدمة واضحة وموجّهة دون مصطلحات معقدة غير ضرورية
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
4 الدروس · مبتدئ · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.