جسر متقدم من ممارسة التعلم العميق إلى آليات نماذج اللغة، وتقييمها، والاسترجاع، واستخدام الأدوات، وسير عمل الوكلاء التشغيلي.
يربط هذا المقرر بين تدريب الشبكات العصبية وممارسة التعلم بالنقل من جهة، وداخليات نماذج اللغة وتقييم النماذج والمطالبة وحلقات الوكلاء واتصالات أدوات MCP وسير العمل الموجّه بالاسترجاع من جهة أخرى. تجمع المادة بين دروس تقنية مطولة وعروض أقصر؛ فاستخدم التكليفات للتمييز بين المفاهيم الدائمة والأوامر الحساسة للإصدار، ولاحظ كل حدود النظام واختبرها.
اربط بين التدريب والتحقق والتعلم بالنقل والرموز وسلوك نماذج اللغة على مستوى النظام. صمّم خطة تقييم صغيرة للمطالبات ومخرجات النماذج والإجابات المؤسَّسة على الاسترجاع. حدّد حلقة وكيل لها أهداف وأدوات وذاكرة ومعايير نجاح وآلية تحقق. قيّم اتصالات الأدوات وأتمتة سير العمل من حيث المصدر والصلاحيات والتعافي من الفشل.
معرفة عملية ببايثون، وإلمام أساسي بمفردات التعلم الآلي، والارتياح لقراءة الوثائق التقنية، ومعرفة بإدارة الإصدارات. هذا المقرر ليس بديلًا عن مقرر كامل في التعلم العميق.
للمتعلمين ذوي الخبرة الراغبين في تعميق مهارات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطبيقها
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
7 الدروس · متقدم · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.