اختر تفسيرات النماذج واختبرها من دون المبالغة في ما تثبته.
يميّز هذا المسار بين قابلية التفسير المتأصلة والشروح اللاحقة، ويدرس إسناد الأهمية إلى الخصائص والشبكات العصبية القابلة للتفسير وقيود الاستخدام في الإنتاج. اختبر ثبات الشرح، وما تقوله الطريقة فعلاً عن النموذج، وكيفية توضيح نطاقه للفئة التي تحتاج إليه.
التمييز بين نموذج قابل للتفسير وشرح أضيف بعد تدريب النموذج. شرح افتراضات وحدود أساليب إسناد الأهمية مثل SHAP. تقييم الثبات والجمهور ومخاطر القرار قبل عرض تفسير.
يُستحسن امتلاك خبرة في التعلم الآلي الخاضع للإشراف وتقييم النماذج. وتفيد معرفة الخصائص والتنبؤات والتصنيف أو الانحدار.
للمتعلمين ذوي الخبرة الراغبين في تعميق مهارات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطبيقها
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
4 الدروس · متقدم · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.