تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها بمسؤولية

اربط اختبارات التطبيق بالتغليف القابل للتكرار والنشر المنضبط.

هل تبحث عن شروحات خطوة بخطوة لأدوات ذكاء اصطناعي محددة؟

نظرة عامة على الدورة

اربط تقييم التطبيق بتغليف خدمة تعتمد على نموذج وإتاحتها. حدّد اختبارات ممثلة وافحص قابلية إعادة التنفيذ وحدود واجهة API، ثم ضع شروط إصدار تشمل الأمان والتراجع والمسؤولية البشرية. لا تضمن الأنشطة الأصلية استمرار صلاحية إطار عمل أو وصفة نشر بعينها.

ميّز مقاييس النموذج عن اختبارات التطبيق المرتبطة بمهام المستخدم. ضع معايير إصدار تشمل الجودة والسلامة وزمن الاستجابة ومعالجة الإخفاق. خطط لمراجعة نشر أساسية تشمل التحكم في الوصول والمراقبة والتراجع ومسؤولاً محدداً.

تفيد معرفة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومفاهيم البرمجيات الأساسية. لا يلزم تنفيذ نشر؛ يمكن إنجاز الأنشطة على الورق. لا تنشر بيانات اعتماد، ولا تستخدم بيانات الإنتاج في اختبار غير معتمد، ولا تنشر نظاماً ذا أثر كبير اعتماداً على هذه الدورة وحدها.

لمن لديهم معرفة أساسية ومستعدون لبناء مهارات عملية ومستقلة

لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي

للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار

الدرس الأول مجاني

4 الدروس · متوسط · الدورة الكاملة.

محتوى دورة بترخيص مفتوح · مرخّص CC BY · الترخيص موثّق

تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.