حلّل التكميم والتقنيات المرتبطة لرفع كفاءة الاستدلال العصبي.
يدرس المسار تكميم الشبكات العصبية والتكميم بخطوة متعلمة وكفاءة الاستدلال ومجموعة أوسع من تقنيات كفاءة نماذج اللغة الكبيرة. يميز بين مفاضلات التمثيل والحساب وبين نتائج العتاد الفعلية، ويقارن أساليب الضغط ويصمم فحوص جودة وزمن استجابة ملائمة للمهمة. ترافق مقاطع الفيديو الإنجليزية مواد تحليلية أصلية لا تنسخ نصوصها.
شرح كيف يمكن لانخفاض الدقة العددية تغيير التخزين والحساب وجودة التنبؤ. مقارنة التكميم والتقليم والتقطير والتكيّف منخفض الرتبة وفق ما يغيره كل منها. تصميم تقييم واعٍ بالعتاد للاستدلال المضغوط يبلغ عن الجودة وزمن الاستجابة والذاكرة وافتراضات النشر.
يُستحسن امتلاك خبرة بالشبكات العصبية وتقييم النماذج. وتفيد معرفة الدقة العددية والاستدلال ومقاييس العتاد الأساسية؛ لا يلزم مسرّع أو إطار بعينه.
للمتعلمين ذوي الخبرة الراغبين في تعميق مهارات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطبيقها
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
4 الدروس · متقدم · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.