حلّل كيفية تكيف أنظمة التعلم مع مهام متتابعة من دون محو القدرات السابقة.
تتناول الدورة سيناريوهات التعلم المستمر، والموازنة بين الاستقرار والمرونة، والذاكرة والتعميم، ودراسة للتعلم المعزز المستمر دون الاعتماد على تعريف المهمة. ينتقل المسار من تحديد تقييم المهام المتتابعة إلى آليات التكيف وتكاليف الذاكرة، ثم يدرس خط أساس بسيطاً في التعلم المعزز. ستتعلم التمييز بين الاحتفاظ بالمعرفة ونقلها وتصميم تقييمات تكشف النسيان وأثر ترتيب المهام وتكاليف الموارد. مقاطع الفيديو باللغة الإنجليزية؛ وهذه الملاحظات والأنشطة الأصلية لا تنسخ نصوصها.
تعريف سيناريو للتعلم المستمر وفق تسلسل المهام وإتاحة هوية المهمة ونظام البيانات وبروتوكول التقييم. مقارنة خيارات الاستقرار والمرونة والذاكرة باستخدام مقاييس الاحتفاظ والتكيف وقيود الموارد. تصميم تقييم لتسلسل المهام يقيس النسيان والنقل والحساسية لترتيب المهام مقارنة بخط أساس بسيط.
يُستحسن الإلمام بالشبكات العصبية والتحسين والتعلم الخاضع للإشراف. وتفيد الاحتمالات الأساسية وتقييم التدريب والتحقق والاختبار وقراءة مناهج الأبحاث؛ لا تُشترط خبرة تنفيذية في التعلم المستمر.
للمتعلمين ذوي الخبرة الراغبين في تعميق مهارات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطبيقها
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
4 الدروس · متقدم · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.