حلّل الآثار السببية عبر تصميم الدراسة والعشوائية وافتراضات الانحدار.
ينتقل المسار من الأسئلة السببية وافتراضاتها إلى التجارب العشوائية والمطابقة وضبط الانحدار. حدّد الأثر المستهدف وارسم مخططاً سببياً واكتشف مخاطر الالتباس والانتقاء، ثم وضّح حدود الاستنتاجات الرصدية. الأمثلة للتعلم المنهجي ولا تثبت أن مقدّراً واحداً يحل مشكلة تحديد السببية.
صياغة سؤال سببي يحدد الفئة المستهدفة والتدخل والمقارنة والنتيجة والأفق الزمني. شرح كيفية معالجة العشوائية والمطابقة والانحدار لجوانب مختلفة من تصميم الدراسة. التعرف إلى افتراضات الالتباس والانتقاء والتداخل والقياس التي تهدد التقدير.
يُستحسن الإلمام بالانحدار والاحتمالات وتصميم الدراسات. يعلّم هذا المسار مناهج عامة ولا يحل محل المشورة الإحصائية المتخصصة في مجال بعينه.
للمتعلمين ذوي الخبرة الراغبين في تعميق مهارات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطبيقها
لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي
للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار
الدرس الأول مجاني
4 الدروس · متقدم · الدورة الكاملة.
تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.