مشروعات تعلم الآلة التطبيقي: الإعداد والتنبؤ والمقارنة

اربط إعداد البيانات بمشروعات التنبؤ والتقييم المتأني للنماذج.

هل تبحث عن شروحات خطوة بخطوة لأدوات ذكاء اصطناعي محددة؟

نظرة عامة على الدورة

تربط الأمثلة العملية بين إعداد البيانات والتصنيف والتجميع والتنبؤ بالسلاسل الزمنية. تتناول الأنشطة تحديد الهدف وتسرب البيانات وخط الأساس وحدود تعميم النتائج. استخدم بيانات عامة أو اصطناعية ووثّق عدم اليقين وقابلية إعادة الإنتاج.

إعداد خطة تتضمن القيم المفقودة والترميز والهدف وفصل مجموعات البيانات. شرح الفرق بين التصنيف والتجميع والتنبؤ الزمني. مقارنة النتائج بخط أساس وتحديد الأدلة اللازمة قبل تطبيقها على سياق آخر.

تُفيد معرفة أساسية ببايثون والجداول ومفاهيم تعلم الآلة. يمكن إنجاز الأنشطة كتابةً. استخدم بيانات عامة أو اصطناعية لا شخصية، ولا تعتمد على تمرين دراسي لاتخاذ قرار ذي عواقب.

لمن لديهم معرفة أساسية ومستعدون لبناء مهارات عملية ومستقلة

لمن يتعلمون بشكل أفضل من خلال الأمثلة والدروس الموجّهة والتطبيق العملي

للمهنيين والمبدعين والمطورين المستقلين الباحثين عن سير عمل قابل للتكرار

الدرس الأول مجاني

4 الدروس · متوسط · الدورة الكاملة.

محتوى دورة بترخيص مفتوح · مرخّص CC BY · الترخيص موثّق

تستخدم هذه الدورة مواد مرخّصة بموجب CC BY مع نسبتها إلى مزود المحتوى أو رافعها. لا يتاح تشغيل الدروس إلا بعد تسجيل الدخول واجتياز فحوص النشر والترخيص.