Utilisez AI pour préparer, non pour remplacer, les questions du facilitateur, les preuves et le journal des décisions.
Ce guide propose un flux de travail pour préparer un atelier de découverte ciblé pour un nouveau problème produit. C'est un schéma de planification, non un test de première main revendiqué, une garantie, ou un substitut au jugement professionnel.
Vous avez besoin d'un propriétaire de décision nommé, d'une liste de participants et de preuves existantes. Ne collez pas de mots de passe, de clés API, d'informations sanitaires, d'identifiants gouvernementaux ou de données clients/employés non rédactées dans un service AI, sauf si votre organisation a explicitement approuvé ce traitement.
Entrée : énoncé du problème, contraintes et liens de recherche.
Résultat attendu : un programme d'atelier chronométré avec un modèle de journal des décisions.
La disponibilité des outils, le comportement du modèle, les limites du plan et les conditions peuvent changer. Vérifiez la documentation actuelle de chaque fournisseur et les paramètres de compte de votre organisation avant de configurer un flux de travail.
Rédiger une phrase décrivant la décision que ce travail doit soutenir : un programme d'atelier chronométré avec un modèle de journal des décisions. Listez ce qui est confirmé, ce qui est inconnu et qui peut approuver une version finale. Mettez les liens source à côté des affirmations factuelles ; le texte généré n'est jamais la source d'une affirmation.
Créez un paquet d'entrée contenant l'énoncé du problème, les contraintes et les liens de recherche. Supprimez les noms, les coordonnées directes, les identifiants de compte et tout matériel qui n'est pas nécessaire pour cette tâche. Par exemple, utilisez un lien source ou un ID d'enregistrement interne à la place d'un document confidentiel collé. Énoncez ce que la sortie ne doit pas faire : elle ne doit pas prendre une décision concernant une personne, ne doit pas être publiée automatiquement ou ne doit pas présenter une affirmation incertaine comme confirmée.
Remise : donnez le brief délimité, le paquet d'entrée et le dossier source à la personne effectuant l'ébauche initiale. Cette personne devrait pouvoir expliquer pourquoi chaque élément inclus est nécessaire.
Construisez le programme autour d'une seule décision, non d'un brainstorming ouvert. Donnez aux participants les preuves existantes à l'avance, limitez le temps d'une prise de notes silencieuse et terminez en enregistrant quelle hypothèse sera testée, par qui et quand.
Dans Claude, demandez un premier passage structuré, non une réponse finale. Une instruction utile est : « Utilisez uniquement le matériel ci-dessous. Produisez des titres, un tableau de preuves, des questions ouvertes et un ébauche. Étiquetez tout ce qui n'est pas soutenu par le matériel comme nécessite vérification. » Joignez les ID sources à côté du paragraphe ou de la ligne pertinente.
Lisez le résultat ligne par ligne par rapport au paquet d'entrée. Supprimez les affirmations qui ne peuvent pas être tracées et séparez une hypothèse utile d'une décision. Le résultat de travail à ce stade devrait être une ébauche source-liée, non un actif poli.
Remise : transmettez l'ébauche, les liens source et les questions non résolues au réviseur de domaine. Demandez au réviseur de répondre avec des corrections, du contexte manquant et un go/no-go explicite sur toute affirmation sensible.
Utilisez Notion AI pour organiser les modifications du réviseur en trois groupes : corrections requises, choix que le propriétaire responsable doit faire et améliorations optionnelles. Ne demandez pas au modèle de résoudre un désaccord ou d'inférer une approbation. Le propriétaire responsable décide quelle version devient la copie de travail approuvée.
Ce n'est qu'après cela que vous utiliserez Figma AI pour créer la sortie demandée : un programme d'atelier chronométré avec un modèle de journal des décisions. Maintenez la copie de travail source-liée à côté de la version formatée. Si une remise change le format, par exemple, des notes à un deck, un prototype ou un message automatisé, comparez les deux versions pour les qualificatifs manquants, les nombres modifiés et l'emphase visuelle trompeuse.
Si l'automatisation fait partie de l'étape finale, configurez une approbation humaine nommée avant que quelque chose soit envoyé, publié ou modifie un enregistrement. Incluez une condition d'arrêt, une alerte d'erreur et un moyen d'annuler une action partielle sans supprimer la piste d'audit.
Remise : le propriétaire responsable approuve le final un programme d'atelier chronométré avec un modèle de journal des décisions.
Avant la publication, confirmez :
AI peut omettre du contexte, produire des erreurs plausibles et refléter les biais du matériel qui lui est fourni. Ce flux de travail ne convient pas aux décisions autonomes concernant des personnes, aux conseils réglementés ou aux actions irréversibles. Commencez par un petit échantillon et inspectez les frais basés sur l'utilisation, les crédits de génération, le stockage et les limites de sièges payants avant de passer à l'échelle.