Élaborez un dossier documenté qui protège les invités des contextes inventés et des affirmations non fondées.
Ce guide propose un flux de travail pour préparer un animateur à une interview informée et respectueuse. Il s'agit d'un modèle de planification, non d'un test en première main revendiqué, d'une garantie, ou d'un substitut au jugement professionnel.
Vous avez besoin du consentement de l'invité, des sources sur le sujet et d'un responsable de la vérification des faits. Ne collez pas de mots de passe, de clés API, d'informations de santé, d'identifiants gouvernementaux ou de données clients/employés non expurgées dans un service AI à moins que votre organisation n'ait explicitement approuvé ce traitement.
Entrée : biographie de l'invité, liens de sources et angle d'approche.
Résultat attendu : un déroulement d'interview et une liste de vérification des faits.
La disponibilité des outils, le comportement du modèle, les limites du plan et les conditions peuvent changer. Consultez la documentation actuelle de chaque fournisseur et les paramètres de compte de votre organisation avant de configurer un flux de travail.
Écrivez une phrase décrivant la décision que ce travail doit soutenir : un déroulement d'interview et une liste de vérification des faits. Listez ce qui est confirmé, ce qui est inconnu et qui peut approuver une version finale. Mettez les liens de sources à côté des affirmations matérielles ; le texte généré n'est jamais la source d'une affirmation.
Créez un paquet d'entrée contenant la biographie de l'invité, les liens de sources et l'angle d'approche. Supprimez les noms, les coordonnées directes, les identifiants de compte et tout matériel non nécessaire pour cette tâche. Par exemple, utilisez un lien de source ou un ID d'enregistrement interne à la place d'un document confidentiel collé. Énoncez ce que la sortie ne doit pas faire : elle ne doit pas prendre une décision concernant une personne, ne doit pas être publiée automatiquement, et ne doit pas présenter une affirmation incertaine comme confirmée.
Transmission : donnez le dossier délimité, le paquet d'entrée et le dossier de sources à la personne qui fait le premier brouillon. Cette personne devrait pouvoir expliquer pourquoi chaque élément inclus est nécessaire.
Créez un tableau à deux colonnes : question de l'animateur à gauche, contexte et source vérifiés à droite. Marquez les questions concernant l'expérience privée d'un invité pour consentement lors de l'enregistrement et conservez les codes de temps pour toute citation ultérieure.
Dans Claude, demandez un premier passage structuré, pas une réponse finale. Une instruction utile est : « Utilisez uniquement le matériel ci-dessous. Produisez des titres, un tableau de preuves, des questions ouvertes et un brouillon. Étiquetez tout ce qui n'est pas soutenu par le matériel comme nécessite vérification. » Joignez les ID de source à côté du paragraphe ou de la ligne pertinents.
Lisez le résultat ligne par ligne par rapport au paquet d'entrée. Supprimez les affirmations qui ne peuvent pas être retracées et séparez une hypothèse utile d'une décision. La sortie de travail à ce stade devrait être un brouillon lié à la source, non un atout poli.
Transmission : transmettez le brouillon, les liens de sources et les questions non résolues à l'examinateur de domaine. Demandez à l'examinateur de répondre avec des corrections, du contexte manquant et un avis explicite go/no-go sur toute affirmation sensible.
Utilisez Notion AI pour organiser les modifications de l'examinateur en trois groupes : corrections requises, choix que le propriétaire responsable doit faire et améliorations facultatives. Ne demandez pas au modèle de résoudre un désaccord ou de déduire une approbation. Le propriétaire responsable décide quelle version devient la copie de travail approuvée.
Uniquez alors Descript pour créer la sortie demandée : un déroulement d'interview et une liste de vérification des faits. Conservez la copie de travail liée à la source à côté de la version formatée. Si une transmission change le format (par exemple, des notes à un diaporama, un prototype ou un message automatisé), comparez les deux versions pour les qualificatifs perdus, les nombres altérés et l'accent visuel trompeur.
Si l'automatisation fait partie de l'étape finale, configurez une approbation humaine nommée avant que quoi que ce soit ne soit envoyé, publié ou ne modifie un enregistrement. Incluez une condition d'arrêt, une alerte d'erreur et un moyen d'annuler une action partielle sans supprimer la piste de preuve.
Transmission : le propriétaire responsable approuve le déroulement final d'interview et la liste de vérification des faits.
Avant la publication, confirmez :
AI peut omettre le contexte, produire des erreurs plausibles et refléter les biais du matériel qui lui est donné. Ce flux de travail ne convient pas aux décisions autonomes concernant les personnes, aux conseils réglementés ou aux actions irréversibles. Commencez par un petit échantillon et inspectez les frais basés sur l'utilisation, les crédits de génération, le stockage et les limites de siège payant avant de mettre à l'échelle.