Un parcours pratique, du notebook Python fonctionnel à une petite analyse Pandas étayée.
Construisez, par petites étapes, un flux d’analyse pratique : préparez un notebook, comprenez les valeurs Python, chargez des fichiers courants, sélectionnez et joignez des données, résumez des groupes et examinez un jeu de données. Les leçons retenues sont des démonstrations de la chaîne YouTube d’Alex The Analyst ; elles ne remplacent pas la documentation à jour des bibliothèques. Vous terminerez avec un notebook reproductible d’analyse exploratoire et une trace claire de vos hypothèses.
Configurer un environnement Python fondé sur Jupyter et inspecter les valeurs Python élémentaires. Charger dans Pandas, lorsque c’est pertinent, des données CSV, texte, JSON et tableur. Filtrer, joindre et agréger des données tabulaires en vérifiant la forme obtenue. Produire une analyse exploratoire concise accompagnée d’observations et de réserves documentées.
Aucune expérience préalable en analyse de données n’est requise. Une gestion élémentaire des fichiers sur ordinateur est utile ; vous devez être prêt à installer Anaconda ou un autre environnement Python.
Aux débutants qui souhaitent une introduction claire et guidée, sans jargon inutile
Aux personnes qui apprennent mieux avec des exemples, des leçons guidées et de la pratique
Aux professionnels, créateurs et développeurs indépendants recherchant une méthode reproductible
La leçon 1 est gratuite
7 leçons · Débutant · Cours complet.
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