Reliez tâches et représentations linguistiques aux transformers et à leurs limites.
Établissez un lien pratique entre traitement de texte, étiquetage de séquences, modèles de langue neuronaux et représentations de transformers. Comparez définition des tâches, choix des données et sorties, puis concevez une évaluation attentive au contexte et au coût des erreurs. Les exercices utilisent des textes inventés ou publics et rappellent qu'une sortie fluide ne garantit ni pertinence ni absence de biais.
Décrire comment entrée, représentation et sortie cible structurent un flux de TAL. Comparer étiquetage de séquences et transformers sans considérer un score comme universel. Concevoir une revue d'erreurs portant sur contexte, couverture des données et effets sur les personnes.
Des notions de texte et d'apprentissage automatique sont utiles ; coder en TAL n'est pas requis. Utilisez des exemples courts, publics ou inventés, jamais des messages privés, et ne prenez pas la sortie d'un modèle pour une décision définitive concernant une personne.
Aux apprenants ayant des bases et souhaitant développer des compétences pratiques en autonomie
Aux personnes qui apprennent mieux avec des exemples, des leçons guidées et de la pratique
Aux professionnels, créateurs et développeurs indépendants recherchant une méthode reproductible
La leçon 1 est gratuite
4 leçons · Intermédiaire · Cours complet.
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