Évaluer et déployer des applications d'IA de manière responsable

Reliez tests applicatifs, paquetage reproductible et déploiement contrôlé.

Vous cherchez des tutoriels pas à pas sur des outils d’IA précis ?

Présentation du cours

Reliez l'évaluation d'une application au paquetage et à l'exposition d'un service basé sur un modèle. Définissez des tests représentatifs, examinez la reproductibilité et les limites de l'API, puis établissez des critères de lancement incluant sécurité, retour arrière et responsabilité humaine. Les activités originales ne garantissent pas l'actualité d'un outil ou d'une procédure donnée.

Distinguer mesures du modèle et tests applicatifs liés aux tâches des utilisateurs. Définir des critères de lancement portant sur qualité, sécurité, latence et gestion des échecs. Planifier une revue de déploiement avec contrôle d'accès, surveillance, retour arrière et responsable désigné.

Une familiarité avec les applications d'IA et quelques notions logicielles est utile. Aucun déploiement n'est requis : les activités peuvent se faire sur papier. Ne publiez jamais de secrets, n'utilisez pas de données de production dans un test non approuvé et ne déployez pas un système à fort enjeu uniquement sur la base de ce cours.

Aux apprenants ayant des bases et souhaitant développer des compétences pratiques en autonomie

Aux personnes qui apprennent mieux avec des exemples, des leçons guidées et de la pratique

Aux professionnels, créateurs et développeurs indépendants recherchant une méthode reproductible

La leçon 1 est gratuite

4 leçons · Intermédiaire · Cours complet.

Contenu de cours sous licence ouverte · sous licence CC BY · licence vérifiée

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