Visualisation des données : principes, perception et encodages

Choisir les formes visuelles adaptées et examiner comment les graphiques orientent la lecture.

Vous cherchez des tutoriels pas à pas sur des outils d’IA précis ?

Présentation du cours

Un parcours de quatre leçons pour concevoir et lire des visualisations de données. Vous commencez par leur objectif, puis abordez la perception, la hiérarchie visuelle et les encodages comme la position, la longueur et la couleur. Vous vous exercerez à choisir un graphique adapté à une question et à préciser incertitudes et limites, au lieu de traiter une image soignée comme une preuve.

Préciser le public, la question et les données nécessaires avant de choisir une forme visuelle. Utiliser des principes perceptifs et graphiques pour améliorer la hiérarchie et limiter l’encombrement. Expliquer comment position, longueur et couleur encodent des valeurs et comparer leur lisibilité. Examiner un graphique pour son échelle, son contexte, ses incertitudes et ses accents potentiellement trompeurs.

Aucun logiciel de conception ni connaissance statistique n’est requis. Utilisez un petit tableau autorisé ou des exemples hypothétiques.

Aux débutants qui souhaitent une introduction claire et guidée, sans jargon inutile

Aux personnes qui apprennent mieux avec des exemples, des leçons guidées et de la pratique

Aux professionnels, créateurs et développeurs indépendants recherchant une méthode reproductible

La leçon 1 est gratuite

4 leçons · Débutant · Cours complet.

Contenu de cours sous licence ouverte · sous licence CC BY · licence vérifiée

Ce cours utilise du contenu sous licence CC BY attribué à son fournisseur ou à la personne qui l’a mis en ligne. La lecture des leçons est disponible uniquement après authentification et validation des contrôles de publication et de licence.