Analysez la prédiction visuelle dense par segmentation sémantique, par instance et panoptique.
Du cadrage de segmentation aux étiquettes sémantiques, instances et méthodes panoptiques, puis au suivi des points et pixels. Distinguez unités prédites, annotations et association temporelle.
Distinguer segmentations sémantique, par instance et panoptique. Choisir mesures pour contours, classes et généralisation. Évaluer suivi spatial et temporel.
Connaître CNN, classification d’images et annotations est recommandé.
Aux apprenants expérimentés souhaitant approfondir et appliquer des compétences avancées en IA
Aux personnes qui apprennent mieux avec des exemples, des leçons guidées et de la pratique
Aux professionnels, créateurs et développeurs indépendants recherchant une méthode reproductible
La leçon 1 est gratuite
4 leçons · Avancé · Cours complet.
Ce cours utilise du contenu sous licence CC BY attribué à son fournisseur ou à la personne qui l’a mis en ligne. La lecture des leçons est disponible uniquement après authentification et validation des contrôles de publication et de licence.