Convierte diseños aprobados en un paquete de implementación con ambigüedades identificadas en lugar de asumidas.
Esta guía propone un flujo de trabajo para ayudar al diseño e ingeniería a ponerse de acuerdo en una porción pequeña y construible. Es un patrón de planificación, no una prueba de campo directa, garantía ni sustituto del juicio profesional.
Necesitas diseño aprobado, criterios de aceptación y un propietario de ingeniería designado. No pegues contraseñas, claves API, información de salud, identificadores gubernamentales o datos de clientes/empleados sin redactar en un servicio de AI a menos que tu organización haya aprobado explícitamente ese procesamiento.
Entrada: enlaces de pantalla, tokens, estados y restricciones.
Resultado esperado: una lista de verificación de entrega con preguntas abiertas y pruebas de aceptación.
La disponibilidad de herramientas, el comportamiento del modelo, los límites del plan y los términos pueden cambiar. Verifica la documentación actual de cada proveedor y la configuración de la cuenta de tu organización antes de configurar un flujo de trabajo.
Escribe una oración describiendo la decisión que este trabajo debe apoyar: una lista de verificación de entrega con preguntas abiertas y pruebas de aceptación. Lista qué está confirmado, qué es desconocido y quién puede aprobar una versión final. Pon enlaces de fuente junto a las afirmaciones materiales; el texto generado nunca es la fuente de una afirmación.
Crea un paquete de entrada que contenga enlaces de pantalla, tokens, estados y restricciones. Elimina nombres, datos de contacto directo, credenciales de cuenta y cualquier material que no sea necesario para esta tarea. Por ejemplo, usa un enlace de fuente o un ID de registro interno en lugar de pegar un documento confidencial. Establece qué la salida no debe hacer: no debe tomar una decisión sobre una persona, no debe publicarse automáticamente ni representar una afirmación incierta como confirmada.
Entrega: proporciona el resumen acotado, el paquete de entrada y la carpeta de fuente a la persona que hace el primer borrador. Esa persona debe poder explicar por qué cada elemento incluido es necesario.
Para cada pantalla, lista el punto de entrada, estado, validación, estado vacío, estado de error, necesidad analítica y verificación de aceptación. La ingeniería debe devolver preguntas abiertas antes de estimar el trabajo en lugar de implementar suposiciones sin etiquetar.
En Figma AI, pide un primer paso estructurado, no una respuesta final. Una instrucción útil es: "Usa solo el material a continuación. Produce encabezados, una tabla de evidencia, preguntas abiertas y un borrador. Etiqueta cualquier cosa no respaldada por el material como necesita verificación." Adjunta los IDs de fuente junto al párrafo o fila relevante.
Lee el resultado línea por línea contra el paquete de entrada. Elimina las afirmaciones que no se pueden rastrear y separa una hipótesis útil de una decisión. La salida de trabajo en este punto debe ser un borrador vinculado a la fuente, no un activo pulido.
Entrega: pasa el borrador, los enlaces de fuente y las preguntas sin resolver al revisor de dominio. Pídele al revisor que responda con correcciones, contexto faltante y una aprobación explícita sí/no en cualquier afirmación sensible.
Usa Claude para organizar los cambios del revisor en tres grupos: correcciones requeridas, decisiones que el propietario responsable debe tomar y mejoras opcionales. No pidas al modelo que resuelva un desacuerdo o infiera aprobación. El propietario responsable decide qué versión se convierte en la copia de trabajo aprobada.
Solo entonces usa GitHub Copilot para hacer la salida solicitada: una lista de verificación de entrega con preguntas abiertas y pruebas de aceptación. Mantén la copia de trabajo vinculada a la fuente junto a la versión formateada. Si una entrega cambia de formato, por ejemplo, de notas a una baraja, un prototipo o un mensaje automatizado, compara las dos versiones para detectar calificadores eliminados, números alterados y énfasis visual engañoso.
Si la automatización es parte del paso final, configura una aprobación humana designada antes de que cualquier cosa se envíe, se publique o cambie un registro. Incluye una condición de detención, una alerta de error y una forma de revertir una acción parcial sin eliminar el rastro de evidencia.
Entrega: el propietario responsable aprueba la lista de verificación de entrega final con preguntas abiertas y pruebas de aceptación.
Antes del lanzamiento, confirma:
AI puede omitir contexto, producir errores plausibles y reflejar sesgos en el material que se le proporciona. Este flujo de trabajo no es adecuado para decisiones autónomas sobre personas, asesoramiento regulado o acciones irreversibles. Comienza con una muestra pequeña e inspecciona los cargos basados en el uso, créditos de generación, almacenamiento y límites de asientos pagos antes de escalar.