Usa AI para preparar, no reemplazar, las preguntas del facilitador, evidencia y registro de decisiones.
Esta guía propone un flujo de trabajo para preparar un taller de descubrimiento enfocado para un nuevo problema de producto. Es un patrón de planificación, no una prueba de primera mano, garantía o sustituto del criterio profesional.
Necesitas un propietario de decisión designado, lista de participantes y evidencia existente. No pegues contraseñas, claves API, información de salud, identificadores gubernamentales ni datos de clientes/empleados sin redactar en un servicio de AI a menos que tu organización haya aprobado explícitamente ese procesamiento.
Entrada: declaración del problema, restricciones y enlaces de investigación.
Resultado esperado: agenda de taller cronometrada y plantilla de registro de decisiones.
La disponibilidad de herramientas, comportamiento del modelo, límites de plan y términos pueden cambiar. Consulta la documentación actual de cada proveedor y la configuración de cuenta de tu organización antes de configurar un flujo de trabajo.
Escribe una oración que describa la decisión que este trabajo debe respaldar: agenda de taller cronometrada y plantilla de registro de decisiones. Lista qué está confirmado, qué es desconocido y quién puede aprobar una versión final. Pon enlaces de fuentes junto a afirmaciones materiales; el texto generado nunca es la fuente de una afirmación.
Crea un paquete de entrada que contenga declaración del problema, restricciones y enlaces de investigación. Elimina nombres, detalles de contacto directo, credenciales de cuenta y cualquier material que no sea necesario para esta tarea. Por ejemplo, usa un enlace de fuente o ID de registro interno en lugar de un documento confidencial pegado. Establece qué la salida no debe hacer: no debe tomar una decisión sobre una persona, no debe publicar automáticamente ni representar una afirmación incierta como confirmada.
Entrega: da el resumen limitado, paquete de entrada y carpeta de fuentes a la persona que hace el primer borrador. Esa persona debe poder explicar por qué cada elemento incluido es necesario.
Construye la agenda alrededor de una decisión, no una lluvia de ideas abierta. Da a los participantes la evidencia existente por adelantado, delimita el tiempo para notas silenciosas y termina registrando qué suposición será probada, por quién y cuándo.
En Claude, solicita un primer paso estructurado, no una respuesta final. Una instrucción útil es: "Usa solo el material a continuación. Produce encabezados, una tabla de evidencia, preguntas abiertas y un borrador. Etiqueta cualquier cosa no respaldada por el material como necesita verificación". Adjunta los IDs de fuente junto al párrafo o fila relevante.
Lee el resultado línea por línea contra el paquete de entrada. Elimina afirmaciones que no puedan rastrearse y separa una hipótesis útil de una decisión. El resultado de trabajo en este punto debe ser un borrador vinculado a fuentes, no un activo pulido.
Entrega: pasa el borrador, enlaces de fuentes y preguntas sin resolver al revisor de dominio. Solicita al revisor que responda con correcciones, contexto faltante y un sí/no explícito en cualquier afirmación sensible.
Usa Notion AI para organizar los cambios del revisor en tres grupos: correcciones requeridas, decisiones que el propietario responsable debe tomar y mejoras opcionales. No pidas al modelo que resuelva un desacuerdo o infiera aprobación. El propietario responsable decide qué versión se convierte en la copia de trabajo aprobada.
Solo entonces usa Figma AI para hacer el resultado solicitado: agenda de taller cronometrada y plantilla de registro de decisiones. Mantén la copia de trabajo vinculada a fuentes junto a la versión formateada. Si una entrega cambia de formato, por ejemplo, de notas a una presentación, prototipo o mensaje automatizado, compara las dos versiones para calificadores eliminados, números alterados y énfasis visual engañoso.
Si la automatización es parte del paso final, configura una aprobación humana designada antes de que cualquier cosa se envíe, publique o cambie un registro. Incluye una condición de parada, alerta de error y una forma de revertir una acción parcial sin eliminar el rastro de evidencia.
Entrega: el propietario responsable da su aprobación en la agenda de taller cronometrada final y plantilla de registro de decisiones.
Antes del lanzamiento, confirma:
AI puede omitir contexto, producir errores plausibles y reflejar sesgos en el material que se le proporciona. Este flujo de trabajo es inadecuado para decisiones autónomas sobre personas, asesoramiento regulado o acciones irreversibles. Comienza con una muestra pequeña e inspecciona cargos basados en uso, créditos de generación, almacenamiento y límites de asientos pagados antes de escalar.