Planifica un breve vídeo de bienvenida basado en una tarea real, con una persona verificando cada instrucción de la interfaz.
Esta guía propone un flujo de trabajo para enseñar a un nuevo usuario una tarea exitosa de primer uso. Es un patrón de planificación, no una prueba de primera mano reivindicada, garantía o sustituto del juicio profesional.
Necesitas capturas de pantalla actuales del producto, un responsable de tarea y requisitos de accesibilidad. No pegues contraseñas, claves API, información de salud, identificadores gubernamentales o datos de clientes/empleados sin redactar en un servicio de AI a menos que tu organización haya aprobado explícitamente ese procesamiento.
Entrada: pasos de tarea validados y capturas de pantalla aprobadas.
Salida esperada: un guión gráfico narrado y un plan de exportación de vídeo con subtítulos.
La disponibilidad de herramientas, el comportamiento del modelo, los límites del plan y los términos pueden cambiar. Consulta la documentación actual de cada proveedor y la configuración de la cuenta de tu organización antes de configurar un flujo de trabajo.
Escribe una oración describiendo la decisión que este trabajo debe apoyar: un guión gráfico narrado y un plan de exportación de vídeo con subtítulos. Enumera qué está confirmado, qué es desconocido y quién puede aprobar una versión final. Coloca enlaces de fuente junto a afirmaciones materiales; el texto generado nunca es la fuente de una afirmación.
Crea un paquete de entrada que contenga pasos de tarea validados y capturas de pantalla aprobadas. Elimina nombres, detalles de contacto directo, credenciales de cuenta y cualquier material que no sea necesario para esta tarea. Por ejemplo, usa un enlace de fuente o un ID de registro interno en lugar de un documento confidencial pegado. Especifica qué la salida no debe hacer: no debe tomar una decisión sobre una persona, publicar automáticamente o representar una afirmación incierta como confirmada.
Entrega: proporciona el resumen acotado, el paquete de entrada y la carpeta de origen a la persona que hará el primer borrador. Esa persona debería poder explicar por qué cada elemento incluido es necesario.
Elige una tarea de primer uso con un estado de éxito visible. Captura el flujo actual del producto, escribe una narración que coincida exactamente con cada pantalla y haz que un nuevo compañero siga el vídeo sin ayuda antes de que el responsable lo apruebe.
En ChatGPT, pide un primer paso estructurado, no una respuesta final. Una instrucción útil es: "Usa solo el material que aparece a continuación. Produce encabezados, una tabla de evidencia, preguntas abiertas y un borrador. Etiqueta cualquier cosa no respaldada por el material como requiere verificación". Adjunta los IDs de fuente junto al párrafo o fila relevante.
Lee el resultado línea por línea contra el paquete de entrada. Elimina afirmaciones que no se puedan rastrear y separa una hipótesis útil de una decisión. La salida de trabajo en este punto debe ser un borrador vinculado a fuentes, no un activo pulido.
Entrega: pasa el borrador, los enlaces de fuente y las preguntas sin resolver al revisor del dominio. Pide al revisor que responda con correcciones, contexto faltante y un go/no-go explícito sobre cualquier afirmación sensible.
Usa ElevenLabs para organizar los cambios del revisor en tres grupos: correcciones necesarias, decisiones que debe tomar el responsable de la cuenta y mejoras opcionales. No pidas al modelo que resuelva un desacuerdo o infiera aprobación. El responsable de la cuenta decide qué versión se convierte en la copia de trabajo aprobada.
Solo entonces usa CapCut para hacer la salida solicitada: un guión gráfico narrado y un plan de exportación de vídeo con subtítulos. Mantén la copia de trabajo vinculada a fuentes junto a la versión formateada. Si una entrega cambia de formato (por ejemplo, de notas a una presentación, prototipo o mensaje automatizado), compara las dos versiones para identificar clasificadores omitidos, números alterados e énfasis visual engañoso.
Si la automatización es parte del paso final, configura una aprobación humana nombrada antes de que cualquier cosa se envíe, se publique o cambie un registro. Incluye una condición de parada, una alerta de error y una forma de revertir una acción parcial sin eliminar el registro de evidencia.
Entrega: el responsable de la cuenta da el visto bueno al guión gráfico narrado final y al plan de exportación de vídeo con subtítulos.
Antes del lanzamiento, confirma:
AI puede omitir contexto, producir errores plausibles y reflejar sesgos en el material que se le proporciona. Este flujo de trabajo no es adecuado para decisiones autónomas sobre personas, asesoramiento regulado o acciones irreversibles. Comienza con una muestra pequeña e inspecciona los cargos basados en uso, créditos de generación, almacenamiento y límites de asientos pagos antes de escalar.