Crea materiales de entrevista estructurados a partir de criterios de puesto aprobados, con una persona decidiendo cada resultado de contratación.
Esta guía propone un flujo de trabajo para ejecutar entrevistas de puesto más consistentes sin automatizar la selección. Es un patrón de planificación, no una prueba de primera mano afirmada, garantía o sustituto del juicio profesional.
Necesitas especificación de puesto aprobada, orientación legal e entrevistadores capacitados. No pegues contraseñas, claves API, información de salud, identificadores gubernamentales o datos de clientes/empleados sin redactar en un servicio de AI a menos que tu organización haya aprobado explícitamente ese procesamiento.
Entrada: resultados de puesto y definiciones de competencias.
Salida esperada: banco de preguntas, scorecard e informe de entrevistador.
La disponibilidad de herramientas, el comportamiento del modelo, los límites del plan y los términos pueden cambiar. Revisa la documentación actual de cada proveedor y la configuración de la cuenta de tu organización antes de configurar un flujo de trabajo.
Escribe una oración describiendo la decisión que este trabajo debe apoyar: banco de preguntas, scorecard e informe de entrevistador. Lista qué está confirmado, qué es desconocido y quién puede aprobar una versión final. Coloca enlaces de fuente junto a afirmaciones de material; el texto generado nunca es la fuente de una afirmación.
Crea un paquete de entrada que contenga resultados de puesto y definiciones de competencias. Elimina nombres, detalles de contacto directo, credenciales de cuenta y cualquier material que no sea necesario para esta tarea. Por ejemplo, usa un enlace de fuente o ID de registro interno en lugar de un documento confidencial pegado. Establece qué la salida no debe hacer: no debe tomar una decisión sobre una persona, publicar automáticamente o representar una afirmación incierta como confirmada.
Entrega: proporciona el resumen acotado, paquete de entrada y carpeta de fuentes a la persona que hace el primer borrador. Esa persona debería poder explicar por qué cada elemento incluido es necesario.
Traducir las competencias aprobadas en preguntas basadas en comportamiento y evidencia de puntuación anclada. Los entrevistadores registran evidencia observada, no impresiones de personalidad, y el panel de contratación discute las puntuaciones solo después de la finalización independiente.
En Claude, solicita un primer paso estructurado, no una respuesta final. Una instrucción útil es: "Usa solo el material a continuación. Produce títulos, una tabla de evidencia, preguntas abiertas y un borrador. Etiqueta cualquier cosa no apoyada por el material como necesita verificación". Adjunta los IDs de fuente junto al párrafo o fila relevante.
Lee el resultado línea por línea contra el paquete de entrada. Elimina afirmaciones que no puedan ser rastreadas y separa una hipótesis útil de una decisión. La salida de trabajo en este punto debe ser un borrador vinculado a la fuente, no un activo pulido.
Entrega: pasa el borrador, enlaces de fuente y preguntas sin resolver al revisor de dominio. Pide al revisor que responda con correcciones, contexto faltante y un go/no-go explícito en cualquier afirmación sensible.
Usa Notion AI para organizar los cambios del revisor en tres grupos: correcciones requeridas, decisiones que el propietario responsable debe tomar y mejoras opcionales. No pidas al modelo que resuelva un desacuerdo o infiera aprobación. El propietario responsable decide qué versión se convierte en la copia de trabajo aprobada.
Solo entonces usa ChatGPT para hacer la salida solicitada: banco de preguntas, scorecard e informe de entrevistador. Mantén la copia de trabajo vinculada a la fuente junto a la versión formateada. Si una entrega cambia de formato, por ejemplo, de notas a una presentación, prototipo o mensaje automatizado, compara ambas versiones para calificadores eliminados, números alterados y énfasis visual engañoso.
Si la automatización es parte del paso final, configura una aprobación humana nombrada antes de que algo se envíe, publique o cambie un registro. Incluye una condición de parada, una alerta de error y una forma de revertir una acción parcial sin eliminar el rastro de evidencia.
Entrega: el propietario responsable aprueba el banco de preguntas, scorecard e informe de entrevistador final.
Antes del lanzamiento, confirma:
AI puede omitir contexto, producir errores plausibles y reflejar sesgos en el material que se le proporciona. Este flujo de trabajo no es adecuado para decisiones autónomas sobre personas, asesoramiento regulado o acciones irreversibles. Comienza con una muestra pequeña e inspecciona cargos basados en uso, créditos de generación, almacenamiento y límites de puestos pagos antes de escalar.