Configura una fase de revisión enfocada en fuentes para que la prosa generada nunca se convierta en evidencia por sí sola.
Esta guía propone un flujo de trabajo para verificar las afirmaciones fácticas de un borrador antes de su publicación. Es un patrón de planificación, no una prueba de primera mano, garantía o sustituto del juicio profesional.
Necesitas un borrador, una carpeta de fuentes y un editor responsable. No pegues contraseñas, claves API, información de salud, identificadores gubernamentales o datos de clientes/empleados sin redacción en un servicio de AI a menos que tu organización haya aprobado explícitamente ese procesamiento.
Entrada: copia de borrador y enlaces a fuentes primarias.
Salida esperada: registro de afirmaciones, correcciones y decisión de publicación.
La disponibilidad de herramientas, el comportamiento del modelo, los límites del plan y los términos pueden cambiar. Consulta la documentación actual de cada proveedor y la configuración de la cuenta de tu organización antes de configurar un flujo de trabajo.
Escribe una frase describiendo la decisión que este trabajo debe respaldar: registro de afirmaciones, correcciones y decisión de publicación. Lista qué se confirma, qué es desconocido y quién puede aprobar una versión final. Coloca enlaces de fuentes junto a afirmaciones relevantes; el texto generado nunca es la fuente de una afirmación.
Crea un paquete de entrada con copia del borrador y enlaces a fuentes primarias. Elimina nombres, detalles de contacto directo, credenciales de cuenta y cualquier material que no sea necesario para esta tarea. Por ejemplo, usa un enlace de fuente o un ID de registro interno en lugar de pegar un documento confidencial. Declara qué la salida no debe hacer: no debe tomar decisiones sobre una persona, publicarse automáticamente o presentar una declaración incierta como confirmada.
Entrega: proporciona el resumen acotado, el paquete de entrada y la carpeta de fuentes a la persona que hará el primer borrador. Esa persona debe poder explicar por qué cada elemento incluido es necesario.
Extrae todas las afirmaciones verificables en un registro, clasifícalas como número, fecha, cita, atribución o afirmación causal, y abre la fuente primaria. Un editor separado da el visto bueno a los cambios; un modelo no debe ser el verificador final.
En Perplexity, solicita una primera fase estructurada, no una respuesta final. Una instrucción útil es: "Utiliza solo el material siguiente. Produce encabezados, una tabla de evidencia, preguntas abiertas y un borrador. Etiqueta cualquier cosa no respaldada por el material como requiere verificación". Adjunta los IDs de fuente junto al párrafo o fila relevante.
Lee el resultado línea por línea contra el paquete de entrada. Elimina afirmaciones que no se puedan rastrear y separa una hipótesis útil de una decisión. La salida de trabajo en este punto debe ser un borrador vinculado a fuentes, no un activo pulido.
Entrega: pasa el borrador, enlaces de fuentes y preguntas sin resolver al revisor de dominio. Pide al revisor que responda con correcciones, contexto faltante y un sí/no explícito sobre cualquier afirmación sensible.
Usa Claude para organizar los cambios del revisor en tres grupos: correcciones requeridas, opciones que el propietario responsable debe tomar y mejoras opcionales. No pidas al modelo que resuelva un desacuerdo o infiera aprobación. El propietario responsable decide qué versión se convierte en la copia de trabajo aprobada.
Solo entonces usa Notion AI para producir la salida solicitada: registro de afirmaciones, correcciones y decisión de publicación. Mantén la copia de trabajo vinculada a fuentes junto con la versión formateada. Si una entrega cambia de formato, por ejemplo, de notas a una presentación, prototipo o mensaje automatizado, compara las dos versiones para buscar calificadores omitidos, números alterados y énfasis visual engañoso.
Si la automatización es parte del paso final, configura una aprobación humana nombrada antes de que nada se envíe, publique o cambie un registro. Incluye una condición de parada, una alerta de error y una forma de revertir una acción parcial sin eliminar la prueba.
Entrega: el propietario responsable da su visto bueno al registro de afirmaciones final, correcciones y decisión de publicación.
Antes del lanzamiento, confirma:
AI puede omitir contexto, producir errores plausibles y reflejar sesgos en el material que se le proporciona. Este flujo de trabajo es inadecuado para decisiones autónomas sobre personas, consejos regulados o acciones irreversibles. Comienza con una pequeña muestra e inspecciona los cargos basados en el uso, créditos de generación, almacenamiento y límites de asientos pagados antes de escalar.