Aprende el flujo de trabajo tabular con Pandas: entender DataFrames, cargar datos, filtrar y agrupar.
Una introducción práctica al trabajo con datos tabulares en Python y Pandas. Empieza por entender el DataFrame como tabla etiquetada, carga un archivo, filtra filas o columnas para responder una pregunta y resume grupos. Los videos siguen atribuidos a sus canales de origen y sus derechos se comprobaron de forma individual. Practica con un archivo no confidencial, verifica cada transformación y anota tus supuestos.
Describir las filas, columnas y etiquetas de un DataFrame. Leer un archivo de datos autorizado e inspeccionar su estructura y sus valores. Filtrar registros y calcular un resumen agrupado con una comprobación.
Familiaridad básica con archivos y carpetas. No hace falta conocer Pandas; el entorno de Python es opcional para los ejercicios escritos.
Principiantes que buscan una introducción clara y guiada, sin jerga innecesaria
Quienes aprenden mejor con ejemplos, lecciones guiadas y práctica
Profesionales, creadores y desarrolladores independientes que buscan un flujo de trabajo repetible
La lección 1 es gratis
4 lecciones · Principiante · Curso completo.
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