Construye una ruta reproducible desde la recopilación permitida hasta un análisis prudente.
Sigue los datos desde un sitio web o API hasta su estructuración, operaciones numéricas y análisis de relaciones. Comprueba permisos, límites, procedencia, esquema y valores ausentes. Las actividades distinguen correlación de causalidad; que algo sea público no autoriza automáticamente su reutilización.
Planificar recopilación con controles de permisos, límites, procedencia y cambios de esquema. Explicar cómo las operaciones de arreglos y transformaciones afectan el análisis. Interpretar correlaciones con cautela y registros reproducibles.
Ayuda conocer Python y tablas; las actividades pueden hacerse en papel. Respeta las condiciones de las fuentes, evita datos personales y no eludas controles de acceso ni límites de solicitudes.
Personas con conocimientos básicos que quieren desarrollar habilidades prácticas e independientes
Quienes aprenden mejor con ejemplos, lecciones guiadas y práctica
Profesionales, creadores y desarrolladores independientes que buscan un flujo de trabajo repetible
La lección 1 es gratis
4 lecciones · Intermedio · Curso completo.
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