Un recorrido práctico desde un cuaderno funcional de Python hasta un análisis pequeño y defendible con Pandas.
Construye un flujo de análisis práctico en pasos breves: prepara un cuaderno, comprende los valores de Python, carga archivos habituales, selecciona y combina datos, resume grupos e inspecciona un conjunto de datos. Las lecciones seleccionadas son demostraciones del canal de YouTube de Alex The Analyst; no sustituyen la documentación vigente de las bibliotecas. Al finalizar, tendrás un cuaderno reproducible de análisis exploratorio y un registro claro de los supuestos adoptados.
Configurar un entorno de Python basado en Jupyter e inspeccionar valores básicos de Python. Cargar datos CSV, de texto, JSON y de hojas de cálculo en Pandas cuando sea apropiado. Filtrar, combinar y agregar datos tabulares comprobando la forma del resultado. Elaborar un análisis exploratorio conciso con observaciones y salvedades documentadas.
No se necesita experiencia previa en análisis de datos. Es útil saber gestionar archivos en el ordenador; debes estar preparado para instalar Anaconda u otro entorno de Python.
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7 lecciones · Principiante · Curso completo.
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