Descubre cómo las neuronas artificiales combinan entradas y aprenden patrones.
Una introducción accesible en cuatro lecciones: desde la neurona artificial hasta las capas, las funciones de activación y las representaciones aprendidas. El curso explica las ideas sin exigir código ni cálculo diferencial. Al final dibujarás una red pequeña y explicarás por qué también hay que probar sus resultados con ejemplos que no se usaron para entrenarla.
Representa una neurona artificial como una combinación ponderada de entradas seguida de una transformación. Explica cómo las capas conectan cálculos sencillos para formar una red. Describe la función de activación sin equipararla a una neurona biológica. Explica por qué los patrones aprendidos y las predicciones deben evaluarse con ejemplos reservados.
No necesitas programar, saber cálculo diferencial ni haber estudiado IA. Es útil manejar sumas y multiplicaciones sencillas, pero no es imprescindible.
Principiantes que buscan una introducción clara y guiada, sin jerga innecesaria
Quienes aprenden mejor con ejemplos, lecciones guiadas y práctica
Profesionales, creadores y desarrolladores independientes que buscan un flujo de trabajo repetible
La lección 1 es gratis
4 lecciones · Principiante · Curso completo.
Este curso utiliza material con licencia CC BY atribuido a su proveedor de contenido o a quien lo publicó. La reproducción de las lecciones solo está disponible tras iniciar sesión y superar las comprobaciones de publicación y licencia.