Nutze AI zur Vorbereitung, nicht zum Ersetzen, der Fragen, Nachweise und Entscheidungsprotokolle des Moderators.
Dieses Leitfaden schlägt einen Workflow vor, um einen fokussierten Discovery-Workshop für ein neues Produktproblem vorzubereiten. Es handelt sich um ein Planungsmuster, nicht um ein behauptetes eigenhändiges Test, eine Garantie oder einen Ersatz für professionelles Urteilsvermögen.
Du brauchst einen benannten Entscheidungsverantwortlichen, eine Teilnehmerliste und vorhandene Nachweise. Gib keine Passwörter, API-Schlüssel, Gesundheitsinformationen, Behördenkennzeichen oder ungeschwärzte Kunden-/Mitarbeiterdaten in einen AI-Service ein, es sei denn, deine Organisation hat diese Verarbeitung ausdrücklich genehmigt.
Eingabe: Problemdarstellung, Einschränkungen und Forschungslinks.
Erwartete Ausgabe: ein zeitlich abgestimmter Workshop-Agenda mit einer Entscheidungsprotokolle-Vorlage.
ToolVerfügbarkeit, Modellverhalten, Planlimits und Bedingungen können sich ändern. Überprüfe die aktuelle Dokumentation jedes Anbieters und die Kontoeinstellungen deiner Organisation, bevor du einen Workflow konfigurierst.
Schreibe einen Satz, der die Entscheidung beschreibt, die diese Arbeit unterstützen muss: ein zeitlich abgestimmter Workshop-Agenda mit einer Entscheidungsprotokolle-Vorlage. Liste auf, was bestätigt ist, was unbekannt ist, und wer eine endgültige Version genehmigen kann. Stelle Quelllinks neben Materialansprüche; generierter Text ist nie die Quelle eines Anspruchs.
Erstelle ein Eingabepaket, das die Problemdarstellung, Einschränkungen und Forschungslinks enthält. Entferne Namen, direkte Kontaktdaten, Kontoanmeldedaten und jedes Material, das für diese Aufgabe nicht notwendig ist. Verwende beispielsweise einen Quelllink oder eine interne Datensatz-ID anstelle eines eingefügten vertraulichen Dokuments. Gebe an, was die Ausgabe nicht tun darf: Sie darf keine Entscheidung über eine Person treffen, nicht automatisch veröffentlichen oder eine unsichere Aussage als bestätigt darstellen.
Übergabe: Gib die abgegrenzte Aufgabe, das Eingabepaket und den Quellordner an die Person, die den ersten Entwurf erstellt. Diese Person sollte erklären können, warum jedes enthaltene Element notwendig ist.
Baue die Agenda um eine Entscheidung auf, nicht um ein offenes Brainstorming. Gib den Teilnehmern die vorhandenen Nachweise im Voraus, zeitlich begrenzte stille Notizbeschriftung, und endet damit, dass dokumentiert wird, welche Annahme getestet wird, von wem und bis wann.
Frage Claude um einen strukturierten ersten Durchgang, nicht um eine endgültige Antwort. Eine nützliche Anweisung lautet: "Verwende nur das Material unten. Produziere Überschriften, eine Nachweistabelle, offene Fragen und einen Entwurf. Kennzeichne alles, das nicht durch das Material unterstützt wird, als muss überprüft werden." Füge die Quellen-IDs neben dem relevanten Absatz oder der relevanten Zeile ein.
Lese das Ergebnis Zeile für Zeile gegen das Eingabepaket. Lösche Ansprüche, die nicht zurückverfolgt werden können, und trennen eine nützliche Hypothese von einer Entscheidung. Die Arbeitsausgabe an diesem Punkt sollte ein quellengebundener Entwurf sein, kein poliertes Asset.
Übergabe: Gib den Entwurf, Quelllinks und ungelöste Fragen an den Fachexperten weiter. Bitte den Prüfer, auf Korrektionen, fehlende Kontexte und ein ausdrückliches Ja/Nein zu sensiblen Ansprüchen zu antworten.
Verwende Notion AI, um die Änderungen des Prüfers in drei Gruppen zu organisieren: erforderliche Korrektionen, Entscheidungen, die der verantwortliche Verantwortliche treffen muss, und optionale Verbesserungen. Bitte das Modell nicht, einen Meinungsunterschied zu beheben oder Genehmigung abzuleiten. Der verantwortliche Verantwortliche entscheidet, welche Version zur genehmigten Arbeitskopie wird.
Verwende dann Figma AI, um die angeforderte Ausgabe zu erstellen: ein zeitlich abgestimmter Workshop-Agenda mit einer Entscheidungsprotokolle-Vorlage. Behalte die quellengebundene Arbeitskopie neben der formatierten Version. Wenn eine Übergabe das Format ändert, beispielsweise von Notizen zu einer Präsentation, einem Prototyp oder einer automatisierten Nachricht, vergleiche die beiden Versionen auf gelöschte Qualifizierer, geänderte Zahlen und irreführende visuelle Betonung.
Wenn Automatisierung Teil des letzten Schritts ist, konfiguriere eine benannte menschliche Genehmigung, bevor etwas versendet, veröffentlicht oder einen Datensatz ändert. Füge eine Stoppbedingung, eine Fehlerbenachrichtigung und eine Möglichkeit ein, eine Teilaktion rückgängig zu machen, ohne die Evidenzspur zu löschen.
Übergabe: Der verantwortliche Verantwortliche genehmigt die endgültige zeitlich abgestimmte Workshop-Agenda mit einer Entscheidungsprotokolle-Vorlage.
Vor der Veröffentlichung bestätigen Sie:
AI kann Kontext auslassen, plausible Fehler produzieren und Vorurteile in dem Material widerspiegeln, das es erhält. Dieser Workflow ist ungeeignet für autonome Entscheidungen über Menschen, regulierte Beratung oder irreversible Maßnahmen. Starten mit einer kleinen Stichprobe und inspiziere nutzungsgebundene Gebühren, Generationsguthaben, Speicher und bezahlte Platzlimits, bevor du skalierst.