Plane ein kurzes Onboarding-Video basierend auf einer echten Aufgabe, wobei eine Person jede UI-Anleitung überprüft.
Diese Anleitung schlägt einen Workflow vor, um einen neuen Benutzer bei einer erfolgreichen ersten Aufgabe zu unterstützen. Es ist ein Planungsmuster, keine beanspruchte Eigentesterfahrung, Garantie oder ein Ersatz für professionelle Bewertung.
Du benötigst aktuelle Produktscreenshots, einen Aufgabenverantwortlichen und Anforderungen zur Barrierefreiheit. Gib keine Passwörter, API-Schlüssel, Gesundheitsinformationen, behördliche Ausweisnummern oder ungeschwärzte Kunden-/Mitarbeiterdaten in einen AI-Dienst ein, es sei denn, deine Organisation hat diese Verarbeitung ausdrücklich genehmigt.
Eingabe: validierte Aufgabenschritte und genehmigte Screenshots.
Erwartete Ausgabe: ein erzähltes Storyboard und ein Plan für den Videoexport mit Untertiteln.
ToolAvailabilität, Modellverhalten, Planlimits und Bedingungen können sich ändern. Überprüfe die aktuelle Dokumentation jedes Anbieters und die Kontoeinstellungen deiner Organisation, bevor du einen Workflow konfigurierst.
Schreibe einen Satz, der die Entscheidung beschreibt, die diese Arbeit unterstützen muss: ein erzähltes Storyboard und ein Plan für den Videoexport mit Untertiteln. Liste auf, was bestätigt ist, was unbekannt ist und wer eine endgültige Version genehmigen kann. Stelle Quellenlinks neben materielle Ansprüche; generierter Text ist niemals die Quelle eines Anspruchs.
Erstelle ein Eingabepaket mit validierten Aufgabenschritten und genehmigten Screenshots. Entferne Namen, direkte Kontaktdaten, Kontoanmeldedaten und alles Material, das für diese Aufgabe nicht erforderlich ist. Zum Beispiel nutze einen Quellenlink oder eine interne Datensatz-ID anstelle eines eingefügten vertraulichen Dokuments. Gib an, was die Ausgabe nicht tun darf: Sie darf keine Entscheidung über eine Person treffen, nicht automatisch veröffentlichen oder eine unsichere Aussage als bestätigt darstellen.
Übergabe: Übergib das begrenzte Briefing, das Eingabepaket und den Quellordner an die Person, die den ersten Entwurf anfertigt. Diese Person sollte erklären können, warum jedes enthaltene Element notwendig ist.
Wähle eine First-Run-Aufgabe mit einem sichtbaren Erfolgszustand. Erfasse den aktuellen Produktfluss, schreibe eine Erzählung, die genau zu jedem Bildschirm passt, und lass einen neuen Teamkollegen das Video ohne Hilfe folgen, bevor der Aufgabenverantwortliche es genehmigt.
In ChatGPT bitte um einen strukturierten ersten Entwurf, nicht um eine endgültige Antwort. Eine nützliche Anleitung ist: "Verwende nur das Material unten. Erstelle Überschriften, eine Nachweistabelle, offene Fragen und einen Entwurf. Kennzeichne alles, das nicht vom Material gestützt wird, als bedarf der Überprüfung. " Füge die Quellen-IDs neben den relevanten Absatz oder die relevante Zeile an.
Lies das Ergebnis Zeile für Zeile gegen das Eingabepaket. Lösche Ansprüche, die nicht nachzuverfolgen sind, und unterscheide eine nützliche Hypothese von einer Entscheidung. Die Arbeitsausgabe an diesem Punkt sollte ein quellengeknüpfter Entwurf sein, kein poliertes Asset.
Übergabe: Übergib den Entwurf, Quellenlinks und ungelöste Fragen an den Fachreviewer. Bitte den Reviewer, mit Korrektionen, fehlenderem Kontext und einer expliziten Zustimmung/Ablehnung zu einer sensiblen Aussage zu antworten.
Verwende ElevenLabs, um die Änderungen des Reviewers in drei Gruppen zu organisieren: erforderliche Korrektionen, Entscheidungen, die der verantwortliche Eigentümer treffen muss, und optionale Verbesserungen. Bitte das Modell nicht, einen Dissens zu lösen oder eine Genehmigung zu inferieren. Der verantwortliche Eigentümer entscheidet, welche Version zur genehmigten Arbeitskopie wird.
Verwendet dann CapCut, um die angeforderte Ausgabe zu erstellen: ein erzähltes Storyboard und ein Plan für den Videoexport mit Untertiteln. Behalte die quellengeknüpfte Arbeitskopie neben der formatierten Version. Wenn eine Übergabe das Format ändert, z. B. von Notizen zu einem Deck, einem Prototyp oder einer automatisierten Nachricht, vergleiche beide Versionen auf gelöschte Qualifizierer, geänderte Zahlen und irreführende visuelle Betonung.
Wenn Automatisierung Teil des letzten Schritts ist, konfiguriere eine benannte menschliche Genehmigung, bevor etwas gesendet, veröffentlicht oder einen Datensatz ändert. Schließe eine Stoppbedingung, eine Fehlermeldung und eine Möglichkeit ein, eine Teilaktion ohne Löschen des Audit-Trails rückgängig zu machen.
Übergabe: Der verantwortliche Eigentümer genehmigt das finale erzählte Storyboard und den Plan für den Videoexport mit Untertiteln.
Vor der Veröffentlichung stelle sicher:
AI kann Kontext auslassen, plausible Fehler produzieren und Vorurteile aus dem Material, das ihr gegeben wird, widerspiegeln. Dieser Workflow ist für autonome Entscheidungen über Personen, regulierte Ratschläge oder irreversible Aktionen ungeeignet. Beginne mit einer kleinen Stichprobe und überprüfe nutzungsbasierte Gebühren, Generierungsguthaben, Speicher und bezahlte Sitzplatzlimits, bevor du skalierst.