Übersetze Richtliniensprache in eine leserfreundliche Erklärung, während ein rechtliches Überprüfungsverfahren erhalten bleibt.
Dieser Leitfaden schlägt einen Workflow vor, um eine verständliche Erklärung einer genehmigten Richtlinie zu erstellen. Es handelt sich um ein Planungsmuster, nicht um einen behaupteten Ersteinsatztest, eine Garantie oder einen Ersatz für professionelles Urteilsvermögen.
Du benötigst die unterzeichnete Richtlinie, eine Zielgruppendefinition und einen Rechtsbearbeiter. Gib keine Passwörter, API-Schlüssel, Gesundheitsinformationen, Behördenkennzeichen oder ungeschwärzte Kunden-/Mitarbeiterdaten in einen AI-Dienst ein, es sei denn, deine Organisation hat diese Verarbeitung ausdrücklich genehmigt.
Eingabe: genehmigte Richtlinientexte und verbotene Auslegungen.
Erwartete Ausgabe: eine Erklärung mit Anmerkungen zur rechtlichen und Barrierefreiheitsprüfung.
Die Werkzeugverfügbarkeit, das Modellverhalten, Planlimits und Bedingungen können sich ändern. Überprüfe die aktuelle Dokumentation jedes Anbieters und die Kontoeinstellungen deiner Organisation, bevor du einen Workflow konfigurierst.
Schreibe einen Satz, der die Entscheidung beschreibt, die diese Arbeit unterstützen muss: eine Erklärung mit Anmerkungen zur rechtlichen und Barrierefreiheitsprüfung. Führe auf, was bestätigt ist, was unbekannt ist und wer eine Endversion genehmigen kann. Stelle Quellenlinks neben sachliche Ansprüche; generierter Text ist nie die Quelle eines Anspruchs.
Erstelle ein Eingabepaket mit genehmigtem Richtlinientext und verbotenen Auslegungen. Entferne Namen, direkte Kontaktdaten, Kontoanmeldedaten und alle Materialien, die für diese Aufgabe nicht notwendig sind. Verwende beispielsweise einen Quellenlink oder eine interne Datensatz-ID anstelle eines eingefügten vertraulichen Dokuments. Gib an, was die Ausgabe nicht tun darf: Sie darf keine Entscheidung über eine Person treffen, nicht automatisch veröffentlicht werden oder eine unsichere Aussage als bestätigt darstellen.
Übergabe: Gib dem Autor des ersten Entwurfs die begrenzte Aufgabe, das Eingabepaket und den Quellenordner. Diese Person sollte erklären können, warum jedes enthaltene Element notwendig ist.
Extrahiere zunächst Verpflichtungen, Zulassungsbedingungen, Ausnahmen und Daten aus der genehmigten Richtlinie. Entwerfe für jede Regel eine Leserfrage, und bitte den Rechtsbearbeiter, die Antwort mit der Originalbestimmung zu vergleichen, bevor sie vereinfacht wird.
Bitte Claude um einen strukturierten ersten Durchgang, keine abschließende Antwort. Eine sinnvolle Anweisung ist: "Verwende nur das Material unten. Erstelle Überschriften, eine Nachweistabelle, offene Fragen und einen Entwurf. Kennzeichne alles, das nicht durch das Material gestützt wird, als Überprüfung erforderlich". Füge die Quellen-IDs neben dem relevanten Absatz oder der relevanten Zeile an.
Lese das Ergebnis zeilenweise gegen das Eingabepaket. Lösche Ansprüche, die nicht nachverfolgbar sind, und unterscheide eine nützliche Hypothese von einer Entscheidung. Die Arbeitsausgabe an diesem Punkt sollte ein quellenverknüpfter Entwurf sein, kein poliertes Asset.
Übergabe: Übergib den Entwurf, Quellenlinks und ungelöste Fragen dem Fachbearbeiter. Bitte den Reviewer, mit Korrektionen, fehlendem Kontext und einer expliziten Ja/Nein-Entscheidung zu sensiblen Ansprüchen zu antworten.
Verwende ChatGPT, um die Änderungen des Reviewers in drei Gruppen zu organisieren: erforderliche Korrektionen, Entscheidungen, die der verantwortliche Eigentümer treffen muss, und optionale Verbesserungen. Bitte das Modell nicht, eine Meinungsverschiedenheit zu lösen oder Genehmigung zu ableiten. Der verantwortliche Eigentümer entscheidet, welche Version die genehmigte Arbeitskopie wird.
Nur dann nutze Notion AI, um die angeforderte Ausgabe zu erstellen: eine Erklärung mit Anmerkungen zur rechtlichen und Barrierefreiheitsprüfung. Behalte die quellenverknüpfte Arbeitskopie neben der formatierten Version. Wenn eine Übergabe das Format ändert, beispielsweise von Notizen zu einer Präsentation, einem Prototyp oder einer automatisierten Nachricht, vergleiche die beiden Versionen auf verlorene Qualifikatoren, veränderte Zahlen und irreführende visuelle Betonung.
Wenn Automatisierung Teil des letzten Schritts ist, konfiguriere eine namentliche menschliche Genehmigung, bevor etwas gesendet, veröffentlicht oder einen Datensatz ändert. Schließe eine Stoppbedingung, eine Fehlerbenachrichtigung und eine Möglichkeit zum Rückgängigmachen einer Teilaktion ein, ohne die Beweissicherung zu löschen.
Übergabe: Der verantwortliche Eigentümer genehmigt die abschließende Erklärung mit Anmerkungen zur rechtlichen und Barrierefreiheitsprüfung.
Bestätige vor der Veröffentlichung:
AI kann Kontext weglassen, plausible Fehler erzeugen und die Verzerrung im bereitgestellten Material widerspiegeln. Dieser Workflow ist nicht geeignet für autonome Entscheidungen über Personen, regulierte Beratung oder irreversible Maßnahmen. Beginne mit einer kleinen Stichprobe und überprüfe nutzungsbasierte Gebühren, Generationsguthaben, Speicher und kostenpflichtige Platzbeschränkungen, bevor du skalierst.