Ein praxisnaher Kurs zur Prüfung verantwortungsvoller KI mit Ethik, Fairnessdefinitionen, Verzerrungsprüfungen, Erklärbarkeit, Datenschutz, Urheberrecht und der Prüfung synthetischer Medien.
Lerne, Bedenken zu verantwortungsvoller KI in konkrete Prüfungsfragen und Entscheidungsprotokolle zu überführen. Die Reihe führt von ethischer Einordnung und konkurrierenden Fairnessdefinitionen über das Design von Verzerrungstests, Grenzen von Erklärungen und Datenschutz-Bedrohungsmodelle bis zu Urheberrechts-, Herkunfts- und Deepfake-Prüfungen. Sie bietet keine Rechtsberatung und keinen universellen Fairnesswert, sondern betont Evidenz, betroffene Menschen, Unsicherheit, menschliche Aufsicht und Eskalation.
Formuliere ethische Risiken, betroffene Menschen, Aufsichtsrollen und Pausenkriterien für einen KI-Anwendungsfall. Wähle und dokumentiere Fairness-, Verzerrungs- und Erklärbarkeitsprüfungen samt ihren Grenzen. Überführe Datenschutz-, Herkunfts- und Risiken synthetischer Medien in konkrete Kontrollen. Erstelle ein datiertes Prüfmemorandum und ein Prüfungs- oder Eskalationsverfahren.
Grundkenntnisse zu Ein- und Ausgaben von KI-Systemen sind hilfreich. Programmierung ist nicht erforderlich; Lernende sollten bereit sein, über Daten, betroffene Gruppen, Evidenz und organisatorische Prüfung nachzudenken.
Lernende mit Grundkenntnissen, die praktische, selbstständige Fähigkeiten aufbauen möchten
Menschen, die am besten mit Beispielen, Anleitung und praktischen Übungen lernen
Fachleute, Kreative und unabhängige Entwickler, die wiederholbare Abläufe suchen
Lektion 1 ist kostenlos
7 lektionen · Fortgeschrittene Grundlagen · Vollständiger Kurs.
Dieser Kurs verwendet CC BY-lizenziertes Material mit Namensnennung des Inhaltsanbieters oder Uploaders. Die Wiedergabe der Lektionen ist erst nach Anmeldung und bestandener Veröffentlichungs- und Lizenzprüfung verfügbar.