Verstehe, wie künstliche Neuronen Eingaben verbinden und Muster lernen.
Eine verständliche Einführung in vier Lektionen: vom künstlichen Neuron über Schichten und Aktivierungsfunktionen bis zu gelernten Repräsentationen. Der Kurs erklärt die Grundideen ohne Programmierung oder Analysis. Zum Abschluss zeichnest du ein kleines Netzwerk und begründest, warum seine Ausgaben auch mit Beispielen geprüft werden müssen, die nicht zum Training verwendet wurden.
Skizziere ein künstliches Neuron als gewichtete Kombination von Eingaben mit anschließender Transformation. Erkläre, wie Schichten einfache Berechnungen zu einem Netzwerk verbinden. Beschreibe eine Aktivierungsfunktion, ohne sie mit einem biologischen Neuron gleichzusetzen. Erkläre, warum gelernte Muster und Vorhersagen mit zurückgehaltenen Beispielen bewertet werden sollten.
Keine Programmierkenntnisse, Analysis oder frühere KI-Erfahrung nötig. Einfaches Addieren und Multiplizieren ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
Einsteiger, die eine klare, geführte Einführung ohne unnötigen Fachjargon suchen
Menschen, die am besten mit Beispielen, Anleitung und praktischen Übungen lernen
Fachleute, Kreative und unabhängige Entwickler, die wiederholbare Abläufe suchen
Lektion 1 ist kostenlos
4 lektionen · Anfänger · Vollständiger Kurs.
Dieser Kurs verwendet CC BY-lizenziertes Material mit Namensnennung des Inhaltsanbieters oder Uploaders. Die Wiedergabe der Lektionen ist erst nach Anmeldung und bestandener Veröffentlichungs- und Lizenzprüfung verfügbar.