Eine Urdu-Englisch-Lernfolge von Vokabular des maschinellen Lernens und der NLP über vortrainierte Modelle und Prompting bis zu einem Rechercheagenten mit Belegen.
Baue einen konzeptionellen Weg vom maschinellen Lernen und der NLP über große Sprachmodelle, Werkzeuge für vortrainierte Modelle und Prompting bis zu einem Abschlussprojekt mit einem Python-Rechercheagenten auf. Die Folge wird auf Urdu-Englisch vermittelt und dient als Grundlage für Experimente, nicht als Versprechen, dass eine Modell-API, Bibliothek oder ein gehosteter Dienst unverändert bleibt. Die Aufgaben legen den Schwerpunkt auf Quellenhandhabung, strukturierte Ausgaben und menschliche Prüfung.
Erkläre grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, der NLP und großer Sprachmodelle mit Urdu-Englisch-Fachvokabular. Beschreibe den Nutzen und die Grenzen vortrainierter Modelle und von Modell-Hubs. Entwirf Prompts mit eindeutigem Kontext, Ausgabestruktur und Prüfschritten. Spezifiziere einen kleinen Rechercheagenten mit Werkzeugen, Belegen und prüfbaren Ausgaben.
Grundkenntnisse in Python und Dateiverwaltung, Bereitschaft, technische Anleitungen auf Urdu-Englisch zu lesen, und Vertrautheit mit einfachen Prompts. Erfahrung mit Agenten-Frameworks ist nicht erforderlich.
Lernende mit Grundkenntnissen, die praktische, selbstständige Fähigkeiten aufbauen möchten
Menschen, die am besten mit Beispielen, Anleitung und praktischen Übungen lernen
Fachleute, Kreative und unabhängige Entwickler, die wiederholbare Abläufe suchen
Lektion 1 ist kostenlos
7 lektionen · Fortgeschrittene Grundlagen · Vollständiger Kurs.
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